Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorМуращенко, О. Г.uk
dc.contributor.authorКолесник, І. С.uk
dc.contributor.authorЧміхаленко, В. Є.uk
dc.date.accessioned2025-07-24T11:07:41Z
dc.date.available2025-07-24T11:07:41Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationМуращенко О. Г., Колесник І. С., Чміхаленко В. Є. Розпізнавання обличчя на фотографії з використанням нейронної мережі // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21236.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-14-3
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47182
dc.description.abstractУ проведеному дослідженні було розв’язано задачу розпізнавання облич з веб-камери. Були розглянуті та проаналізовані існуючі методи розпізнавання облич і на основі об’єктивних переваг був вибраний метод розпізнавання за допомогою нейронних мереж. Відповідно до поставленої задачі і на основі аналізу відомих структур нейронних мереж була обрана згорткова нейронна мережа, як така, що повністю виконує поставлені задачі. Розроблено програмне забезпечення на мові С++ з використанням бібліотеки OpenCV для розв’язання задач розпізнавання облич.uk
dc.description.abstractIn the study, the problem of face recognition from a webcam was solved. Existing face detection methods were reviewed and analyzed and on the basis of objective advantages, the method of recognition was determined using neural networks. In accordance with the set task and based on the analysis of known structures of neural networks, a convolutional neural network has been selected as fully performing the tasks. Software developed in C ++ using the OpenCV library to solve the face recognition problem.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21236
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectOpen CVuk, en
dc.subjectвеб-камераuk
dc.subjectneural networken
dc.subjectrecognitionen
dc.subjectwebcamen
dc.titleРозпізнавання обличчя на фотографії з використанням нейронної мережіuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc681.12
dc.relation.referencesЗастосування систем штучного інтелекту [Електронний ресурс] – режим доступа: https://sites.google.com/site/eksperntisistemi/zastosuvanna-sistem-stucnogointelektu.uk
dc.relation.referencesРозпізнавання облич [Електронний ресурс] – режим доступа : http://wiki.tntu.edu.ua/Розпізнавання_обличь:_від_теорії_ до_практики.uk
dc.relation.referencesViola P. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features / P. Viola, M. Jones //Proc. of CVPR. – 2001. – Vol.1. – P. 511-518.en
dc.relation.referencesTurk M. Eigenfaces for recognition / M. Turk, A. Pentland // Journal of Cognitive Neuroscience. – 1991. – Vol. 13, No. 1. – P. 71–86.en
dc.relation.referencesBelhumeur P.N. Eigenfaces vs. Fisherfaces: recognition using class specific linear projection / P.N. Belhumeur, J.P. Hespanha, D.J. Kriegman // IEEE Trans. On PAMI. – 1997. – Vol. 19, No. 7. – P. 711– 720.en
dc.relation.referencesБагатошаровий перцептрон [Електронний ресурс] – режим доступа: http://dn.khnu.km.ua/dn/k_default.aspx?M=k1113&T=07&lng=1&st=0.uk
dc.relation.referencesBartlett M.S. Face recognition by independent component analysis / M.S. Bartlett, J.R. Movellan, T.J. Sejnowski // IEEE Trans. Neural Netw. – 2002. – Vol.13, No. 6. – P. 1450–1464.en
dc.relation.referencesShen L. A review on Gabor wavelets for face recognition / L. Shen, L. Bai // Journal of Pattern Analysis and Applications. – 2006. – Vol.en
dc.relation.referencesNo. 2-3. – P. 273- 292. 9. Vaswani N. Principal components null space analysis for image and video classification / N. Vaswani, R. Chellappa // IEEE Trans. Image Process. – 2006. – Vol. 15, No. 7. – P. 1816–1830.en
dc.relation.referencesРуденко О.В. Штучні нейронні мережі: Навчальний посібник / О.В.Руденко, Є.В.Бодянський. - Харків : ТОВ «Компанія СМІТ», 2006. — 404 с. - ISBN 966-8630-73-Х.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію