| dc.contributor.advisor | Грищук Т. В. | uk |
| dc.contributor.author | Черната, Д. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T11:15:33Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T11:15:33Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Черната Д. В. Інтелектуальна система автоматизованого детектування пози оператора // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19581. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-14-3 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47220 | |
| dc.description.abstract | Досліджено поліпшення виявлення та розуміння поведінки людей автомобільними бортовими комп’ютерами за рахунок удосконалення методу розпізнавання пози людини у режимі реального часу. | uk |
| dc.description.abstract | The improvement of the detection and understanding of human behavior by car on-board computers has been investigated due to the improvement of the method of recognizing human posture in real time. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19581 | |
| dc.subject | розпізнавання пози людини | uk |
| dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk |
| dc.subject | ResNet | uk, en |
| dc.subject | ефективність | uk |
| dc.subject | точність | uk |
| dc.subject | оцінка пози | uk |
| dc.subject | human pose recognition | en |
| dc.subject | convolutional neural network | en |
| dc.subject | efficiency | en |
| dc.subject | accuracy | en |
| dc.subject | pose estimation | en |
| dc.title | Інтелектуальна система автоматизованого детектування пози оператора | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.942 | |
| dc.relation.references | Kaiming He, Xiangyu Zhag, Shaoqing Ren, Jian Sun. Deep Residual Learning for Image Recognition
Режим доступу: https://arxiv.org/abs/1512.03385. | en |
| dc.relation.references | L. Pishchulin, E. Insafutdinov, S. Tang, B. Andres, M. Andriluka, P. V. Gehler, andB. Schiele. Deepcut:
Joint subset partition and labeling for multi person pose estimation. In Proceedings of the IEEE Conference on
Computer Vision and Pattern Recognition, pages 4929–4937, 2016. | en |
