| dc.contributor.author | Куперштейн, Л. М. | uk |
| dc.contributor.author | Сороколіт, В. О. | uk |
| dc.contributor.author | Прокопенко, С. О. | uk |
| dc.contributor.author | Kupershtein, L. | en |
| dc.contributor.author | Sorokolit, V. | en |
| dc.contributor.author | Prokopenko, S. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T11:15:34Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T11:15:34Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Куперштейн Л. М., Сороколіт В. О., Прокопенко С. О. Аналіз можливостей великих мовних моделей для автоматизації фактчекінгу // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/20855. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-14-3 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47223 | |
| dc.description.abstract | Виконано аналіз можливостей великих мовних моделей для автоматизації процесу фактчекінгу. Визначено перспективи подальшого дослідження. | uk |
| dc.description.abstract | The article analyzes the capabilities of artificial intelligence to detect fake news. Prospects for further research are identified. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/20855 | |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | дезінформація | uk |
| dc.subject | фейки | uk |
| dc.subject | виявлення фейків | uk |
| dc.subject | фактчекінг | uk |
| dc.subject | AI | en |
| dc.subject | disinformation | en |
| dc.subject | fakes | en |
| dc.subject | fake detection | en |
| dc.subject | fact-checking | en |
| dc.title | Аналіз можливостей великих мовних моделей для автоматизації фактчекінгу | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8+004.056 | |
| dc.relation.references | LLM: що це таке і які відкриває можливості? URL: https://aw.club/global/uk/blog/what-are-llms-and-whatopportunities-do-they-offer (date of access: 09.05.2024). | uk |
| dc.relation.references | Відповідальність за розповсюдження недостовірної інформації. Міністерство юстиції України.
URL: https://minjust.gov.ua/m/vidpovidalnist-za-rozpovsyudjennya-nedostovirnoi-informatsii (дата звернення: 09.05.2024). | uk |
| dc.relation.references | Що таке велика мовна модель? URL: https://thetransmitted.com/adlucem/shho-take-velyka-movna-modellarge-language-model-llm/ (дата звернення: 11.05.2024). | uk |
| dc.relation.references | Найкращі LLM з відкритим кодом: що це таке, огляд топових великих мовних моделей. Apix-Drive.
URL: https://apix-drive.com/ua/blog/reviews/najkrashi-llm-z-vidkritim-kodom (дата звернення: 12.05.2024). | uk |
| dc.relation.references | Google представив Gemini 1.5 Pro та 1.5 Flash – нові моделі, які можуть аналізувати різні форми
медіа. Mezha.Media. URL: https://mezha.media/2024/05/15/google-gemini-1-5-pro-flash/ (дата звернення:
13.05.2024). | uk |
| dc.relation.references | Mistral 7B LLM – Nextra. URL: https://www.promptingguide.ai/models/mistral-7b (date of access:
14.05.2024). | en |
| dc.relation.references | OpenAI API. URL: https://openai.com/index/openai-api/ (date of access: 16.05.2024). | en |
| dc.relation.references | OpenAI GPTs. URL: https://openai.com/index/introducing-gpts/ (date of access: 16.05.2024). | en |
| dc.relation.references | OpenAI Assistants. URL: https://platform.openai.com/docs/assistants/how-it-works/objects/ (date of access:
17.05.2024). | en |
