Модель двовимірного нейроподібного класифікатора

Abstract

В цій роботі наводиться аналіз структурних особливостей нейроподібного класифікатора об’єктів із застосуванням в процесі класифікації дискримінантних функцій. За базову модель прийнято мапу Кохонена SOFM, яка має двовимірну організацію і визначає метричні та топологічні залежності вхідних сигналів.

This paper presents an analysis of the structural features of a neuro-like object classifier using discriminant functions during the classification process. The Kohonen map SOFM is adopted as the basic model, which has a two-dimensional organization and determines the metric and topological dependencies of the input signals.