| dc.contributor.author | Кабачій, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Войтюк, М. В. | uk |
| dc.contributor.author | Kabachy, V. | en |
| dc.contributor.author | Voytyuk, M. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T11:18:49Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T11:18:49Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Войтюк М. В. Система автоматизації прогнозування продажів // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21117. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-14-3 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47273 | |
| dc.description.abstract | У даній роботі розглянуто ключові аспекти автоматизації прогнозування продажів та досліджено математичні методи, що застосовуються для побудови відповідних систем.
Головною ціллю є створення звітів в Microsoft Power BI для кращої візуалізації даних магазинів Google, також дослідженно процес вибору оптимальних параметрів для точного прогнозування. | uk |
| dc.description.abstract | In this project, examines key aspects of sales forecasting automation and investigates mathematical methods used to construct corresponding systems.
The main goal is to create reports in Microsoft Power BI for better visualization of Google store data, as well as to explore the process of selecting optimal parameters for accurate forecasting. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21117 | |
| dc.subject | автоматизація | uk |
| dc.subject | прогнозування продажів | uk |
| dc.subject | математичні методи | uk |
| dc.subject | Microsoft Power BI | uk, en |
| dc.subject | automation | en |
| dc.subject | sales forecasting | en |
| dc.subject | mathematical methods | en |
| dc.title | Система автоматизації прогнозування продажів | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.9+ 314.04 | |
| dc.relation.references | Крупчатнікова Т.С., Буга Н.Ю. SFA-системи як інструмент підвищення ефективності продаж. | uk |
| dc.relation.references | Що найкраще продавати в Інтернеті у 2022 році [Електронний ресурс]. URL: https://horoshop.ua/ua/blog/chtoprodavat-v-internete/ | uk |
| dc.relation.references | Застосування методів Інтернет-маркетингу для аналізу веб-ресурсів в мережах ресурсів [Електроний ресурс]. Режим доступу: https://science.lpnu.ua/sites/default/files/journal-paper/2018/jun/12930/11-129-164.pdf | uk |
| dc.relation.references | Трирівнева веб-аналітика для eCommerce: описова, прогнозована, розпоряджаюча [Електроний ресурс]. Режим доступу: https://promodo.ua/ua/blog/trehurovnevaya-analitika-dlya-ecommerce-opisatelnaya-prognoznaya-i-predpisyvayuschaya.html | uk |
| dc.relation.references | Баканов І.І. & Шеремет А.Д. (2007) Теорія економічного аналізу., 340. [Електроний ресурс]. Режим доступу: http://eprints.kname.edu.ua/12291/1/TEA.pdf. | uk |
| dc.relation.references | Дашборд - що це таке і для чого потрібний [Електроний ресурс]. Режим доступу: https://waytobi.com/ua/blog/kpi-dashboards.html | uk |
