| dc.contributor.author | Тіщенко, Д. С. | uk |
| dc.contributor.author | Куперштейн, Л. М. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T11:19:56Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T11:19:56Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Тіщенко Д. С., Куперштейн Л. М. Система виявлення sql–ін’єкцій методами машинного навчання. // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19781. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47295 | |
| dc.description.abstract | Проведено дослідження присвячене виявленню SQL–ін’єкцій методами машинного навчання з метою підвищення ефективності виявлення SQL–ін’єкцій за допомогою використання методів машинного навчання. .Для побудови моделі досліджено ряд класифікаторів. | uk |
| dc.description.abstract | The study was devoted to the detection of SQL injections using machine learning methods in order to increase the effectiveness of SQL injection detection using machine learning methods. A number of classifiers were studied to build the model. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19781 | |
| dc.subject | SQL–ін'єкція | uk |
| dc.subject | виявлення SQL–ін’єкцій | uk |
| dc.subject | веб–додаток | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | збір даних | uk |
| dc.subject | SQL injection | uk |
| dc.subject | detection of SQL injections | uk |
| dc.subject | web application | uk |
| dc.subject | machine learning | uk |
| dc.subject | data collection | uk |
| dc.title | Система виявлення sql–ін’єкцій методами машинного навчання | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.056 | |
| dc.relation.references | SQL MySQL URL: https://www.securitylab.ru/contest/212083.php ( : 08.11.2023). | |
| dc.relation.references | SQL Injection Cheat Sheet URL: https://www.netsparker.com/blog/websecurity/sqlinjectioncheatsheet/ ( : 08.11.2023). | |
| dc.relation.references | OWASP CheatSheetSeries URL: https://github.com/OWASP/CheatSheetSeries/blob/master/cheatsheets/SQL_Inject ion_Prevention_Cheat_Sheet.md( : 05.11.2023). | |
| dc.relation.references | SQL Injections Top Attack Statistics URL: https://www.darkreading.com/risk/sqlinjectionstopattackstatistics/d/d id/1132988 ( : 05.11.2023). | |
| dc.relation.references | Best Practices to prevent SQLinjections URL: https://tableplus.io/blog/2018/08/bestpracticestopreventsql injection attacks.html ( : 05.11.2023). | |
| dc.relation.references | SQL Injection Attacks Are Rampant: How to Stop Your Next Hack Attack URL: https://goo.gl/RxnbWp. ( : 05.11.2023).7. Cloudflare Business Plan URL: https://www.cloudflare.com/plans/business/ ( : 05.11.2023). | |
| dc.relation.references | SQL Injection Prevention Cheat Sheet URL: https://goo.gl/N1NHtW. ( : 05.11.2023).. | |
| dc.relation.references | Libinjection URL: https://github.com/client9/libinjection( : 05.11.2023). | |
