Показати скорочену інформацію

Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення ступеня ожиріння методами машинного навчання

dc.contributor.authorПянкевич, А. Д.uk
dc.contributor.authorЖуков, С. О.uk
dc.date.accessioned2025-07-24T11:19:58Z
dc.date.available2025-07-24T11:19:58Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationПянкевич А. Д., Жуков С. О. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення ступеня ожиріння методами машинного навчання. // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21758.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47303
dc.description.abstractРобота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання для інформаційної технології передбачення ступеня ожиріння методами машинного навчання. Було проведено аналіз датасету та його ознак.uk
dc.description.abstractThe paper is devoted to the preparation and exploratory analysis of data for further use in the information technology of predicting the degree of obesity using machine learning methods. The dataset and its features were analyzed.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21758
dc.subjectожирінняuk
dc.subjectінформаційні технологіїuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectпередбаченняuk
dc.subjectознакиuk
dc.subjectпередбачення ступеня ожирінняuk
dc.subjectobesityuk
dc.subjectinformation technologyuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectdata analysisuk
dc.subjectpredictionsuk
dc.subjectsignsuk
dc.subjectobesity predictionsuk
dc.titleРозвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення ступеня ожиріння методами машинного навчанняuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.6
dc.relation.referencesObesity Prediction Dataset. Kaggle. 2023 [ ]. https://www.kaggle.com/datasets/aravindpcoder/obesity-or-cvd-risk-classifyregressorcluster/data
dc.relation.referencesPandas Getting started. 2024 [ ] https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html
dc.relation.referencesMatplotlib Pyplot Documentation. 2024 [ ]. https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html
dc.relation.referencesSeaborn Tutorial. 2023 [ ]. : https://seaborn.pydata.org/tutorial.html : : :


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
21758.pdf
Розмір:
664.3Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію