| dc.contributor.author | Костюшин, М. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T11:21:29Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T11:21:29Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Костюшин М. В. Розробка системи виявлення аномалій у зображеннях в автоматизованих системах контролю якості. // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21592. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47329 | |
| dc.description.abstract | У цій роботі описано процес розробки системи виявлення аномалій у зображеннях в автоматизованих системах контролю якості. Системи виявлення аномалій у зображеннях використовується для підвищення ефективності автоматизованих систем контролю якості. Система включає застосування алгоритмів машинного зору та штучного інтелекту для аналізу зображень виробів на виробництві. | uk |
| dc.description.abstract | This work describes the process of developing a system for detecting anomalies in images in automated quality control systems. Image anomaly detection systems are used to increase the effectiveness of automated quality control systems. The system includes the use of machine vision and artificial intelligence algorithms to analyze images of products in production. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21592 | |
| dc.subject | аномалії у зображеннях | uk |
| dc.subject | автоматизовані системи контролю якості | uk |
| dc.subject | машинний зір | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | виявлення дефектів | uk |
| dc.subject | anomalies in images | uk |
| dc.subject | automated quality control systems | uk |
| dc.subject | machine vision | uk |
| dc.subject | artificial intelligence | uk |
| dc.subject | defect detection | uk |
| dc.title | Розробка системи виявлення аномалій у зображеннях в автоматизованих системах контролю якості | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.89 | |
| dc.relation.references | . . . . 1. : ( ) [ ] / . ., . ., . . : , 2023. 229 . : https://iq.vntu.edu.ua/method/getfile.php?fname=135189.pdf&x=1&card_id=70213&id=135189 Convolutional neural network. [ ] / Wikipedia. 9 2024. : https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network OpenCV documentation. [ ] : https://docs.opencv.org/4.x/ The MVTec anomaly detection dataset [ ] : https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad. | |
