| dc.contributor.author | Дідківський, А. А. | uk |
| dc.contributor.author | Сілагін, О. В. | uk |
| dc.contributor.author | Silagin, O. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T11:22:19Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T11:22:19Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Дідківський А. А., Сілагін, О. В. Використання апарату нечіткої логіки для розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21245. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-14-3 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47351 | |
| dc.description.abstract | Досліджується проблема використання апарату нечіткої логіки для розпізнавання дерматологічних захворювань за декількома критеріями. Запропонований підхід дозволить вирішити проблеми традиційного підходу до створення контролерів, а саме зменшити кількість розрахунків та стабілізувати посилення похибки. | uk |
| dc.description.abstract | The problem of using the apparatus of fuzzy logic to recognize dermatological diseases by several criteria is investigated. The proposed approach will solve the problems of the traditional approach to the creation of controllers, namely, to reduce the number of calculations and stabilize the gain of error. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21245 | |
| dc.subject | нечітка логіка | uk |
| dc.subject | шкірні захворювання | uk |
| dc.subject | розпізнавання об’єктів | uk |
| dc.subject | лінгвістична змінна | uk |
| dc.subject | статистика | uk |
| dc.subject | fuzzy logic | en |
| dc.subject | technology | en |
| dc.subject | skin | en |
| dc.subject | recognition of objects | en |
| dc.subject | linguistic variable | en |
| dc.subject | statistics | en |
| dc.title | Використання апарату нечіткої логіки для розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.relation.references | R. Pradhan, A. Chaturvedi, A. Tripathi, D.K. Sharma. A Review on Offensive Language Detection [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/338355806_A_Review_on_Offensive_Language_Detection. | en |
| dc.relation.references | Дідківський А.А РОЗРОБКА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО ДОДАТКУ ДЛЯ АНАЛІЗУ ЕМОЦІЙ ЛЮДИНИ [Електронний ресурс] – режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki2021/paper/view/12624. | uk |
| dc.relation.references | E. Hoffmann. Standard Statistical Classifications: Basic Principles. | en |
| dc.relation.references | K. Pykes. Vector Space Models [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://towardsdatascience.com/vector-spacemodels-48b42a15d86d. | en |
| dc.relation.references | M.S. Ratliff, E. Patterson. Emotion recognition using facial expressions with active appearance models. — 143с. | en |
| dc.relation.references | Emotion detection’ AI is a $20 billion industry. New research says it can’t do what it claims. URL: https://www.washingtonpost.com/business/2019/07/31/emotion-detection-ai-is-billion-industry-new-research-says-it-cant-dowhat-it-claims. | en |
