Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorДячук, О. О.uk
dc.contributor.authorТимчик, С. В.uk
dc.contributor.authorDiachuk, O.en
dc.contributor.authorTymchyk, S.en
dc.date.accessioned2025-07-24T11:22:20Z
dc.date.available2025-07-24T11:22:20Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationДячук О. О., Тимчик С. В. Використання методу сингулярного спектрального аналізу для виділення акустичного сигналу на фоні шуму // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21585.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-14-3
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47353
dc.description.abstractВ роботі розглянуто метод сингулярного спектрального аналізу (ССА) для покращення якості сигналів при акустичному методі обстеження серцевого м’яза людини. Метод базується на розкладанні первинного часового ряду на адитивні головні компоненти.uk
dc.description.abstractThe paper considers the method of singular spectral analysis (SSA) for improving the quality of signals in the acoustic method of examination of the human heart muscle. The method is based on the decomposition of the primary time series into additive principal components.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21585
dc.subjectсингулярний спектральний аналізuk
dc.subjectобробка сигналуuk
dc.subjectшумuk
dc.subjectакустичний сигналuk
dc.subjectsingular spectral analysisen
dc.subjectsignal processingen
dc.subjectnoiseen
dc.subjectacoustic signalen
dc.titleВикористання методу сингулярного спектрального аналізу для виділення акустичного сигналу на фоні шумуuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc681.586
dc.relation.referencesBozzo, E., R. Carniel and D. Fasino (2010): Relationship between singular spectrum analysis and Fourier analysis: Theory and application to the monitoring of volcanic activity, Comput. Math. Appl. 60(3), 812-820. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2010.05.028.en
dc.relation.referencesHassani, H. (2007). Singular Spectrum Analysis: Methodology and Comparison, Journal of Data Science, 5(2), 239-257. https://doi.org/10.6339/JDS.2007.05(2).396.en
dc.relation.referencesN. Golyandina, V. Nekrutkin, and A. Zhigljavsky. «Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques». — Boca Raton : CRC Press, 2001. — 260 с. https://doi.org/10.1201/9780367801687.en
dc.relation.referencesJames B. Elsner, Anastasios A. Tsonis. «Singular Spectrum Analysis. A New Tool in Time Series Analysis». — New-York : Plenum Press, 1996. — 164 с. https://doi.org/10.1007/978-1-4757-2514-8.en
dc.relation.referencesVautard R. «Singular spectrum analysis: A toolkit for short, noisy chaotic signals». R. Vautard, P. Yiou, M. Ghil. Physica. — 1992. — № 58. — Р. 95—126. https://doi.org/10.1016/0167-2789(92)90103-T.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію