Досягнення та виклики хмарних технологій моніторингу якості повітря

Abstract

Розглянуто останні досягнення в галузі хмарних та IoT-систем моніторингу якості повітря, наголошуючи на інтеграції недорогих сенсорних технологій, штучного інтелекту та машинного навчання для розширеного аналізу та прогнозування даних. Проаналізовано різні підходи до моніторингу якості повітря, включаючи використання протоколів стільникового зв'язку, Wi-Fi та LPWA для передачі даних, а також досліджуються переваги та проблеми розгортання масштабованих та економічних рішень у міських та віддалених районах. Представлено всебічний огляд поточних тенденцій та проблем у галузі моніторингу якості повітря, а також дано уявлення про майбутні напрямки досліджень та розробок у цій галузі.

The latest achievements in the field of cloud and IoT air quality monitoring systems have been reviewed, highlighting the integration of inexpensive sensor technologies, artificial intelligence, and machine learning for advanced data analysis and prediction. Various approaches to air quality monitoring are analyzed, including the use of cellular, Wi-Fi, and LPWA protocols for data transmission, and the advantages and challenges of deploying scalable and cost-effective solutions in urban and remote areas are explored. A comprehensive overview of current trends and challenges in the field of air quality monitoring is presented, along with insights into future research and development directions in this area.