Аналіз можливостей нейроних мереж для виявлення мультимедійних фейків

Abstract

Дослідження розглядає застосування передових технологій, зокрема згорткових нейронних мереж (CNN) і генеративних змагальних мереж (GAN), для виявлення мультимедійних фейків. Використання CNN дозволяє ефективно виявляти невідповідності у зображеннях, а GAN є інструментом для створення синтетичного контенту, такого як deepfakes, а також основою для побудови методів виявлення фейків, що має важливе значення для протидії маніпуляціям та дезінформації.

The study examines the use of advanced technologies, such as convolutional neural networks (CNNs) and generative adversarial networks (GANs), to detect multimedia fakes. The use of CNNs allows for the effective detection of inconsistencies in images, while GANs are becoming a tool for creating synthetic content, such as deepfakes, with fake detection methods, which is important for countering manipulation and disinformation.