Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorДацюк, В. О.uk
dc.contributor.authorМихайленко, Є. О.uk
dc.contributor.authorСілагін, О. В.uk
dc.contributor.authorСілагін, Є. О.uk
dc.contributor.authorSilagin, O.en
dc.contributor.authorSilagin, Y.en
dc.date.accessioned2025-07-24T11:29:35Z
dc.date.available2025-07-24T11:29:35Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationДацюк В. О., Михайленко Є. О., Сілагін О. В., Сілагін Є. О. Інформаційна технологія оцінювання якості фотокамер з використанням нечіткої логіки // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19678.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-14-3
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47502
dc.description.abstractЯкість фотокамер визначається рівнем шумових спотворень, кольороспотворень та дисторсії в рамках інформаційної технології оцінювання якості фотокамер. Аналізуються відомі методи виявлення та вимірювання кольороспотворення, дисторсії та шумових спотворень. Величину спотворення пропонується оцінювати у вигляді нечіткої множини, що відповідає лінгвістичному терму за певною функцією належності. Для логічного виведення оцінки застосовується нечітка база знань та механізм ієрархічного нечіткого логічного виводу.uk
dc.description.abstractThe quality of cameras is determined by the level of noise distortion, color distortion and distortion within the framework of information technology for evaluating the quality of cameras. Known methods of detection and measurement of color distortion, distortion and noise distortion are analyzed. The amount of distortion is proposed to be estimated in the form of a fuzzy set corresponding to a linguistic term according to a certain membership function. For the logical derivation of the estimate, a fuzzy knowledge base and a mechanism of hierarchical fuzzy logical inference are used.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19678
dc.subjectінформаційна технологіяuk
dc.subjectкольороспотворенняuk
dc.subjectдисторсіяuk
dc.subjectшумиuk
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectinformation technologyen
dc.subjectcolor distortionen
dc.subjectdistortionen
dc.subjectnoiseen
dc.subjectfuzzy logicen
dc.titleІнформаційна технологія оцінювання якості фотокамер з використанням нечіткої логікиuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc681.12
dc.relation.referencesРотштейн О. П. Інтелектуальні технології ідентифікації: нечіткі множини, генетичні алгоритми, нейронні мережі. – Вінниця: «УНІВЕРСУМ – Вінниця», 1999. – 320 с.uk
dc.relation.referencesZimmermann H. J. Fuzzy Sets, Decision Making and Expert Systems. – Kluwer:Dordrecht. – 1987. – 335 p.en
dc.relation.referencesСілагін О. В. Нечіткий підхід до вирішення задачі ідентифікації кольорових відтінків [Текст] / О. М. Роїк, А. В. Поплавський // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2016. – № 2. – С. 39 – 42.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію