| dc.contributor.author | Гнатенко, Р. І. | uk |
| dc.contributor.author | Колесницький, О. К. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T11:31:23Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T11:31:23Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Гнатенко Р. І., Колесницький О. К. Нейромережева архітектура для визначення статі та віку людини за зображенням обличчя. // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19390. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47531 | |
| dc.description.abstract | Запропоновано архітектуру згорткової нейронної мережі, що визначає стать та вік людини як за одним зображенням обличчя, так і в режимі реального часу. Дана мережа може використовуватись для різних цілей, зокрема, аналізу аудиторії у різних підприємствах чи закладах, заборона користувачам веб-сервісів до деяких товарів або обирати контекстну рекламу на вебсайтах, в залежності від віку та статті користувача. | uk |
| dc.description.abstract | The architecture of a convolutional neural network that determines a person's gender and age based on a single face image and in real time is proposed. This network can be used for various purposes, in particular, audience analysis in different enterprises or institutions, banning users of web services from certain products or choosing contextual advertising on websites, depending on the age and article of the user. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19390 | |
| dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk |
| dc.subject | визначення статі та віку | uk |
| dc.subject | аналіз аудиторії | uk |
| dc.subject | контекстнареклама | uk |
| dc.subject | convolutional neural network | uk |
| dc.subject | determines the sex and age | uk |
| dc.subject | analyzing the audience | uk |
| dc.subject | contenttargeted advertising | uk |
| dc.title | Нейромережева архітектура для визначення статі та віку людини за зображенням обличчя | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.93 | |
| dc.relation.references | Jason Brownlee. What is Deep Learning?. MachineLearningMastery.com. URL: https://machinelearningmastery.com/what-is-deep-learning/ ( : 15.11.2023). | |
| dc.relation.references | Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Dollar, Ross Girshick. Mask-RCNN. arXiv:1703.06870v3 [cs.CV] 24 Jan 2018. | |
| dc.relation.references | Neurocomputer architecture based on spiking neural network and its optoelectronic implementation / Oleh K. Kolesnytskyj; Vladislav V. Kutsman; Krzysztof Skorupski; Mukaddas Arshidinova, Proc. SPIE 11176, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2019, 1117609 (6 November 2019); doi: 10.1117/12.2536607. | |