| dc.contributor.author | Судець, А. О. | uk |
| dc.contributor.author | Козачко, О. М. | uk |
| dc.contributor.author | Kozachko, O. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T11:32:31Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T11:32:31Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Судець А. О., Козачко О. М. Інформаційна технологія передбачення рівнів задоволеності пасажирів авіакомпаніями // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21405. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-14-3 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47561 | |
| dc.description.abstract | В роботі розроблено технологію передбачення рівнів задоволеності пасажирів авіакомпаніями. Для виконання поставленої задачі було використано такі моделі машинного навчання: виконання поставленої задачі є Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, Extra Trees, KNeighbors. | uk |
| dc.description.abstract | The paper developed a technology for predicting the levels of passenger satisfaction with airlines. The following
machine learning models were used to perform the task: Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, Extra
Trees, KNeighbors. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21405 | |
| dc.subject | Python | en |
| dc.subject | передбачення | uk |
| dc.subject | задоволеність пасажирів | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | аналіз | uk |
| dc.subject | prediction | en |
| dc.subject | prediction | en |
| dc.subject | passenger satisfaction | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | analysis | en |
| dc.title | Інформаційна технологія передбачення рівнів задоволеності пасажирів авіакомпаніями | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.6 | |
| dc.relation.references | Predicting Air Passenger Satisfaction: A Machine Learning Approach [Електронний ресурс] – Режим доступу:
Predicting Air Passenger Satisfaction: A Machine Learning Approach | Estudo Geral (uc.pt). | en |
| dc.relation.references | Matplotlib Pyplot Documentation. 2024 [Електронний ресурс] – Режим доступу:
https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html. | en |
| dc.relation.references | TJ Klein. Kaggle Dataset «Airline Passenger Satisfaction» [Електронний ресурс] – Режим доступу: Airline Passenger
Satisfaction (kaggle.com). | en |
