Оптимізація алгоритмів штучного інтелекту для генерації та сканування QR-кодів в iOS-додатках

Abstract

В контексті постійного росту технологічних можливостей та потреб користувачів QR-коди демонструють себе як ефективний засіб для обміну даними. Сучасні додатки на платформі iOS активно використовують ці коди, особливо в сфері комерційних операцій та захисту інформації. Однак, як і будь-яка технологія, QR-коди потребують оптимізації для підвищення їхньої ефективності та безпеки. Ця робота фокусується на оптимізації алгоритмів штучного інтелекту для генерації та розпізнавання QR-кодів в сучасних iOS-додатках.

In the context of the constant growth of technological capabilities and user needs, QR codes are proving to be an effective means of data exchange. Modern applications on the iOS platform actively use these codes, especially in the field of commercial operations and information security. However, like any technology, QR codes need to be optimized to increase their efficiency and security. This paper focuses on optimizing artificial intelligence algorithms for generating and recognizing QR codes in modern iOS applications. Keywords: artificial intelligence, QR code, optimization, iOS, generation, recognition.