Показати скорочену інформацію

Аналіз вимог до програмного забезпечення для виявлення аномалій у даних із застосуванням мови програмування Python

dc.contributor.advisorЛіщинська Л. Б.uk
dc.contributor.authorВараниця, М. С.uk
dc.date.accessioned2025-08-13T09:14:29Z
dc.date.available2025-08-13T09:14:29Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationВараниця М. С. Аналіз вимог до програмного забезпечення для виявлення аномалій у даних із застосуванням мови програмування Python // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24827.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47641
dc.description.abstractThe paper examines the requirements analysis for software solutions implementing statistical methods for anomaly detection in data using the Python programming language. It explores approaches to requirements elicitation, specification of data processing needs, and algorithms for automated anomaly detection, focusing on both functional and non-functional requirements.en
dc.description.abstractУ роботі розглядається аналіз вимог до програмного забезпечення для реалізації статистичних методів виявлення аномалій у даних із використанням мови програмування Python. Досліджуються підходи до збору та специфікації вимог, обробки даних, аналізу статистичних відхилень, з фокусом на функціональні та нефункціональні вимоги, що забезпечують високу якість програмного продукту.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24827
dc.subjectаналіз вимогuk
dc.subjectпрограмні вимогиuk
dc.subjectаномаліїuk
dc.subjectстатистичні методиuk
dc.subjectPythonen
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectвиявлення аномалійuk
dc.subjectRequirements analysisen
dc.subjectsoftware requirementsen
dc.subjectanomaliesen
dc.subjectstatistical methodsen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectdata analysisen
dc.subjectanomaly detectionen
dc.titleАналіз вимог до програмного забезпечення для виявлення аномалій у даних із застосуванням мови програмування Pythonuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc618.12
dc.relation.referencesAggarwal C. C. Outlier Analysis / C. C. Aggarwal. 2nd ed. Cham: Springer, 2017. 492 p.en
dc.relation.referencesChandola V. Anomaly Detection: A Survey / V. Chandola, A. Banerjee, V. Kumar // ACM Computing Surveys. 2009. Vol. 41, No. 3. P. 158.en
dc.relation.referencesRaschka S. Python Machine Learning / S. Raschka, V. Mirjalili. 3rd ed. Birmingham: Packt Publishing, 2019. 770 p.en
dc.relation.referencesSommerville I. Software Engineering / I. Sommerville. 10th ed. Pearson, 2016. 816 p.en
dc.relation.referencesWiegers K. Software Requirements / K. Wiegers, J. Beatty. – 3rd ed. – Microsoft Press, 2013. – 672 p.en


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
24827.pdf
Розмір:
390.8Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію