| dc.contributor.advisor | Гарнага В. А. | uk |
| dc.contributor.author | Григорук, Н. Р. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:17:08Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:17:08Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Григорук Н. Р. Аналіз можливостей використання наївного байєсового алгоритму у задачах кібербезпеки // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22306. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-57-0 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47654 | |
| dc.description.abstract | Проведено аналіз застосування наївного байєсового алгоритму (НБА) у задачах кібербезпеки. | uk |
| dc.description.abstract | The article analyzes the application of the naive Bayesian algorithm (NBA) in cybersecurity problems. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22306 | |
| dc.subject | кібербезпека | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | методи машинного навчання | uk |
| dc.subject | наївний байєсовий алгоритм | uk |
| dc.subject | cybersecurity | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | machine learning methods | en |
| dc.subject | naive Bayesian algorithm | en |
| dc.title | Аналіз можливостей використання наївного байєсового алгоритму у задачах кібербезпеки | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.relation.references | Berrar D. Bayes Theorem and Naive Bayes Classifier. Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology. 2019. P. 403412. URL: https://doi.org/10.1016/b978-0-12-809633-8.20473-1 (date of access: 25.09.2024). | en |
| dc.relation.references | Sandi Mutia A., Irawan I., Juliane C. Global Network Cyberattack Classification Using Naive Bayes Method Time Range 2020 2023. ASTONJADRO. 2024. Vol. 13, no. 2. P. 587596. URL: https://doi.org/10.32832/astonjadro.v13i2.15683 (date of access: 25.09.2024). | en |
| dc.relation.references | Predicting Cybersecurity Risk Severity Using Bayesian-Based Machine Learning. ISACA. URL: https://www.isaca.org/resources/isaca-journal/issues/2020/volume-6/predicting-cybersecurity-risk-severity-using-bayesian-basedmachine-learning#:~:text=Step%201:%20Calculate%20the%20Conditional (date of access: 25.09.2024). | en |
| dc.relation.references | Magdacy Jerjes A. Z. A., Dawod A. Y., Abdulqader M. F. Detect Malicious Web Pages Using Naive Bayesian Algorithm to Detect Cyber Threats. Wireless Personal Communications. 2023. URL: https://doi.org/10.1007/s11277-023-10713-9 (date of access: 25.09.2024). | en |
