Вища математика як основа для штучного інтелекту

Abstract

У доповіді розглянуто взаємозв'язок між базовими розділами вищої математики та методами, які лежать в основі штучного інтелекту. Зокрема, досліджено роль лінійної алгебри, математичного аналізу та теорії ймовірностей у формуванні сучасних моделей машинного навчання. Показано, що глибоке розуміння математичних основ дозволяє краще оптимізувати алгоритми штучного інтелекту та підвищувати їхню ефективність.

The paper explores the interrelation between fundamental branches of higher mathematics and methods underlying artificial intelligence. In particular, the role of linear algebra, mathematical analysis, and probability theory in constructing modern machine learning models is examined. It is shown that deep understanding of mathematical foundations helps improve optimization and performance of AI algorithms.