Програмний модуль рекомендаційної системи товарів

Abstract

Дана робота присвячена розробці програмного модуля рекомендаційної системи товарів для онлайн-торгівлі з використанням гібридного підходу щодо рекомендацій товарів. У роботі реалізовано клієнт-серверну архітектуру з підтримкою облікових записів користувачів, збору історії переглядів, а також алгоритму генерації персоналізованих рекомендацій на основі TF-IDFаналізу описів товарів та поведінкових патернів користувачів. Програмне забезпечення розроблено з використанням мови Python, фреймворк Flask,бібліотеки Pandas та Scikit-learn. Для перевірки якості розробленого модуля було проведено тестування, яке включає перевірку компонентів системи, а також оцінювання точності рекомендацій за допомогою метрик, таких як Precision,

This work is devoted to the development of a software module of a product recommendation system for online shopping using a hybrid approach to product recommendations. The work implements a clientserver architecture with support for user accounts, collection of browsing history, as well as an algorithm for generating personalized recommendations based on TF-IDF analysis of product descriptions and user behavioral patterns. The software is developed using the Python language, the Flask framework, the