| dc.contributor.author | Лавров, М. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:22:06Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:22:06Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Лавров М. В. Матричний аналіз у штучному інтелекті та комп’ютерному зорі // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25184. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-57-0 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47696 | |
| dc.description.abstract | У роботі розглядається фундаментальна роль матричного аналізу у розвитку технологій штучного інтелекту та комп’ютерного зору. Пояснюється, як матриці та матричні операції дозволяють ефективно зберігати, обробляти та аналізувати великі обсяги інформації, зокрема зображення, відео та інші дані. | uk |
| dc.description.abstract | This article discusses the fundamental role of matrix analysis in the development of artificial intelligenceandcomputer vision technologies. It explains how matrices and matrix operations allow for ef icient storage, processing, and analysis of large amounts of information, including images, video, and other data. Examples of the use of matrixmethods in the construction of neural networks, image processing, and pattern recognition algorithms are given. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25184 | |
| dc.subject | матриці | uk |
| dc.subject | матричний аналіз | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | нейронні мережі | uk |
| dc.subject | комп’ютерний зір | uk |
| dc.subject | обробка зображень | uk |
| dc.subject | згортка | uk |
| dc.subject | стиснення даних | uk |
| dc.subject | matrices | en |
| dc.subject | matrix analysis | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | computer vision | en |
| dc.subject | image processing | en |
| dc.subject | convolution | en |
| dc.subject | data compression | en |
| dc.title | Матричний аналіз у штучному інтелекті та комп’ютерному зорі | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8:519.6 | |
| dc.relation.references | Johar M. Ashfaque, Comprehensive Introductionto Matrices [ ]. https://www.researchgate.net/publication/390137037 ( : 05.05.2025). | en |
| dc.relation.references | Inside the matrix: A look into the math behind AI [ ]. https://labelbox.com/blog/inside-the-matrix-a-look-into-the-math-behind-ai/ ( : 05.05.2025). | en |
| dc.relation.references | Thibaut Lucas, The Confusion Matrix in Computer Vision [ ]. https://www.picsellia.com/post/the-confusion-matrix-in-computer-vision ( : 05.05.2025). | en |
| dc.relation.references | A. A. Barkovskaya, V. D. Derech Matrices. The determinant of a matrix[ ]. https://pdf.lib.vntu.edu.ua/books/2024/Barkovska_2016_120.pdf ( : 05.05.2025). | en |