| dc.contributor.author | Білецька, М. В. | uk |
| dc.contributor.author | Жуков, С. О. | uk |
| dc.contributor.author | Zhukov, S. O. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:23:42Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:23:42Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Білецька М. В., Жуков С. О. Виявлення спаму в повідомленнях за допомогою наївного баєсівського класифікатора // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24862. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-57-0 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47738 | |
| dc.description.abstract | Робота присвячена дослідженню та застосуванню наївного баєсівського класифікатора для виявлення спаму
в текстових повідомленнях. Проведено аналіз ефективності алгоритму на наборі даних з повідомленнями
Telegram, визначено найвпливовіші маркери спаму та досліджено точність класифікації. Розроблена модель
демонструє високу ефективність у ідентифікації небажаних повідомлень. | uk |
| dc.description.abstract | The paper is devoted to the research and application of the naive Bayesian classifier for spam detection in text
messages. The effectiveness of the algorithm was analyzed on a dataset of Telegram messages, the most influential spam
markers were identified, and classification accuracy was investigated. The developed model demonstrates high efficiency
in identifying unwanted messages. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24862 | |
| dc.subject | наївний баєсівський класифікатор | uk |
| dc.subject | спам | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | обробка тексту | uk |
| dc.subject | класифікація повідомлень | uk |
| dc.subject | аналіз даних | uk |
| dc.subject | naive Bayesian classifier | en |
| dc.subject | spam | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | text processing | en |
| dc.subject | message classification | en |
| dc.subject | data analysis | en |
| dc.title | Виявлення спаму в повідомленнях за допомогою наївного баєсівського класифікатора | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8:004.94 | |
| dc.relation.references | Telegram Spam or Ham. 2024 [ ]. : https://www.kaggle.com/datasets/mexwell/telegram-spam-or-ham. | en |
| dc.relation.references | Naive Bayes Classifiers. 2025 [ ]. : https://www.geeksforgeeks.org/naive-bayesclassifiers/ | en |
| dc.relation.references | Рассел С., Норвіг П. Штучний інтелект: сучасний підхід. — Київ: Видавнича група BHV, 2022. — 1408 с. | uk |
| dc.relation.references | Matplotlib Pyplot Documentation. 2025 [ ]. : https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html. | en |
| dc.relation.references | Naive Bayesian classifier. 2025 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/mariana65/naivebayesian-classifier/notebook?scriptVersionId=236035831. | en |
