Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorАзаров, О. Д.uk
dc.contributor.authorКуляс, О. П.uk
dc.contributor.authorКолесник, І. С.uk
dc.contributor.authorAzarov, O. D.en
dc.contributor.authorKolesnyk, I. S.en
dc.date.accessioned2025-08-13T09:24:46Z
dc.date.available2025-08-13T09:24:46Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationАзаров О. Д., Куляс О. П., Колесник І. С. Комп'ютерна система детектування рухомих об'єктів // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25178.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47765
dc.description.abstractРозробка комп’ютеризованої системи керування IoT-пристроями стосується функціювання "розумного будинку", що функціонує на основі розпізнавання жестів, зафіксованих камерою смартфона з операційною системою Android. Також у межах проєкту реалізовано власний IoT-пристрій, адаптований для взаємодії з цією системою.У ході роботи проаналізовано наявні технічні рішення, що стосуються систем управління жестами, а також досліджено інструменти для обробки відеопотоку з метою виявлення жестових команд. Розглянуто принципи побудови комунікації між клієнтським додатком та IoT-пристроями, спроектовано архітектуру всієї системи, включаючи Android-додаток та апаратну складову інтелектуального пристрою.Розроблено Android-клієнт із графічним інтерфейсом користувача, функцією розпізнавання жестів у реальному часі, а також засобами керування підключеним IoT-пристроєм.uk
dc.description.abstractThe development of a computerized IoT device control system concerns the operation of a "smart home", which operates based on the recognition of gestures recorded by the camera of a smartphone with the Android operating system. Also, within the framework of the project, an own IoT device adapted to interact with this system was implemented.. The work analyzed existing technical solutions related to gesture control systems, and also investigated tools for processing video streams to detect gesture commands. The principles of building communication between the client application and IoT devices were considered, and the architecture of the entire system was designed, including the Android application and the hardware component of the intelligent device. An Android client with a graphical user interface, real-time gesture recognition, and means of controlling a connected IoT device has been developed.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25178
dc.subjectвідеопотікuk
dc.subjectрозпізнавання жестівuk
dc.subjectінтелектуальна розеткаuk
dc.subjectІнтернет речей (IoT)uk
dc.subjectArduinoen
dc.subjectAndroiden
dc.subjectvideo streamen
dc.subjectgesture recognitionen
dc.subjectsmart socketen
dc.subjectInternet of Things (IoT)en
dc.titleКомп'ютерна система детектування рухомих об'єктівuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.42
dc.relation.referencesFibaro. Swipe [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.fibaro.com/ru/products/swipe/ – Дата звернення: 03.05.2025.
dc.relation.referencesLeap Motion [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://vr-store.com.ua/ua/leap-motiondetail – Дата звернення: 03.05.2025.en
dc.relation.referencesMediapipe [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://developers.google.com/ – Дата звернення: 03.05.2025.en
dc.relation.referencesMobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/1704.04861 – Дата звернення: 03.05.2025.en
dc.relation.referencesSSD object detection: Single Shot MultiBox Detector for real-time processing [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://jonathan-hui.medium.com/ssd-object-detection-single-shotmultiboxdetector-for-real-time-processing-9bd8deac0e06 – Дата звернення: 03.05.2025.en
dc.relation.referencesFacial Landmarks Estimation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://docs.nvidia.com/tao/tao-toolkit/text/facial_landmarks_estimation/facial_landmarks_estimation.html – Дата звернення: 03.05.2025.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію