| dc.contributor.author | Куліш, С. П. | uk |
| dc.contributor.author | Ткаченко, О. М. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:28:52Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:28:52Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47790 | |
| dc.description.abstract | Виконано аналіз програмних методів та інструментів маркування атрибутів для аналізу рекламних продуктів. Проаналізовано основні методи виявлення атрибутів, підготовки даних для аналізу, класифікації за визначеними параметрами. | uk |
| dc.description.abstract | The analysis of software methods and tools for marking attributes for the analysis of advertising products has been performed. The basic methods of attribute detection, data preparation for analysis, and classification by defined parameters are analyzed. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/23225 | |
| dc.subject | автоматизований аналіз рекламних продуктів | uk |
| dc.subject | маркування | uk |
| dc.subject | аналітика соціальних мереж | uk |
| dc.subject | програмні методи обробки даних | uk |
| dc.subject | програмні методи аналізу | uk |
| dc.subject | програмна інженерія | uk |
| dc.subject | automated analysis of advertising products | uk |
| dc.subject | marking | uk |
| dc.subject | social media analytics | uk |
| dc.subject | software data processingmethods | uk |
| dc.subject | software analysis methods | uk |
| dc.subject | software engineering | uk |
| dc.title | Програмні методи та інструменти маркування атрибутів для аналізу рекламних продуктів | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.046 | |
| dc.relation.references | A survey of deep learning solutions for multimedia visual content analysis / M. S. Nadeem et al. IEEE access. 2019. Vol. 7. P. 8400384019. URL: https://doi.org/10.1109/access.2019.2924733 (date of access: 07.02.2025). | |
| dc.relation.references | Deep learning for logo recognition / S. Bianco et al. Neurocomputing. 2017. No. 245. P. 2330. URL: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.03.051. | |
| dc.relation.references | A survey on text classification: from traditional to deep learning / Q. Li et al. ACM transactions on intelligent systems and technology. 2022. Vol. 13, no. 2. P. 141. URL: https://doi.org/10.1145/3495162 (date of access: 07.02.2025). | |
| dc.relation.references | Sentiment analysis on online product reviews. / R. Bose . Information and communication technology for sustainable development, proceedings of ICT4SD 2018. advances in intelligent systems and computing. 2019. . 559569. URL: https://doi.org/10.1007/978-981-13-7166-0_56. | |
| dc.relation.references | Buttle F. A., Maklan S. Customer relationship management: concepts and technologies. Taylor & Francis Group, 2019. | |
| dc.relation.references | ImageNet large scale visual recognition challenge / O. Russakovsky et al. International journal of computer vision. 2015. Vol. 115, no. 3. P. 211252. URL: https://doi.org/10.1007/s11263-015-0816-y (date of access: 07.02.2025). | |
| dc.relation.references | Jrvinen J., Karjaluoto H. The use of Web analytics for digital marketing performance measurement. Industrial marketing management. 2015. Vol. 50. P. 117127. URL: https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2015.04.009 (date of access: 07.02.2025). 8. Kaushik A. Web analytics 2.0: the art of online accountability & science of customer centricity. Indianapolis, IN : Wiley, 2014. 475 p. | |
| dc.relation.references | Liu X., Shin H., Burns A. C. Examining the impact of luxury brand's social media marketing on customer engagement: using big data analytics and natural language processing. Journal of business research. 2019. URL: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.04.042 (date of access: 07.02.2025). | |
| dc.relation.references | Mankad D. J. Understanding digital marketing: strategies for online success. BPB Publications, 2019. | |
| dc.relation.references | Pei J., Han J., Tong H. Data mining: concepts and techniques. Elsevier Science & Technology Books, 2021. 752 p. | |
