Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення рівня щастя у країнах світу методами машинного навчання

Abstract

Дана робота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання у інформаційній технології передбачення рівня щастя у країнах світу методами машинного навчання. Було проведено аналіз датасету World Happiness Report, що містить соціально-економічні характеристики країн, та досліджено залежності між ними і показником щастя.

The paper is devoted to the preparation and exploratory data analysis for further use in the information technology of predicting the happiness level in countries worldwide using machine learning methods. The World Happiness Report dataset, which includes socio-economic indicators, was analyzed to discover relationships between these indicators and the happiness score.