Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЧорний, А. Л.uk
dc.date.accessioned2025-08-13T09:34:36Z
dc.date.available2025-08-13T09:34:36Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationЧорний А. Л. Теорія похибок: абсолютна, відносна, середньоквадратична похибка // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25242.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47866
dc.description.abstractУ роботі розглядаються основні види похибок: абсолютна похибка, яка визначається як модуль різниці між наближеним і точним значенням; відносна похибка, що нормує це відхилення щодо істинного значення і виражається у відсотках; та середньоквадратична похибка, яка застосовується при обробці результатів серії вимірювань або обчислень. Розуміння цих понять є фундаментальним для чисельного аналізу, апроксимації функцій, вирішення диференціальних рівнянь та оцінки надійності обчислювальних методів. Правильне врахування похибок забезпечує високу достовірність математичних результатів і дозволяє адекватно інтерпретувати отримані дані.uk
dc.description.abstractThis work examines the mail types of errors: absolute error, defined as the absolute value of the difference between an approximate and an exact value; relative error, which normalizes this deviation with respect to the true value and is usually expressed as a percentage; and the root mean square error, used in the processing of a series of measurements or computations. Understanding these concepts is fundamental in numerical analysis, functional approximation, solving differential equations, and evaluating the reliability of computational methods. Proper consideration of errors ensures high accuracy of mathematical result and enables adequate interpretation of the obtained data.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25242
dc.subjectпохибкаuk
dc.subjectабсолютна похибкаuk
dc.subjectвідносна похибкаuk
dc.subjectсередньоквадратична похибкаuk
dc.subjectістинне значенняuk
dc.subjectнаближене значенняuk
dc.subjectточність вимірюванняuk
dc.subjectчисельний аналіз оцінка похибкиuk
dc.subjectобчислювальні методиuk
dc.subjecterroren
dc.subjectabsolute erroren
dc.subjectrelative erroren
dc.subjectroot mean square erroren
dc.subjecttrue valueen
dc.subjectapproximate value measurement accuracyen
dc.subjectnumerical analysisen
dc.subjecterror estimationen
dc.subjectcomputational methodsen
dc.titleТеорія похибок: абсолютна, відносна, середньоквадратична похибкаuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc691.328
dc.relation.referencesБевз В.Г., Бевз Г.П. Вища математика: підручник. – Київ: ВЦ «Академія». 2020. – 720 с.uk
dc.relation.referencesКузьменко Н.І., Левчук Л.Т. Чисельні методи: навчальний посібник. – Вінниця: ВНТУ, 2019. – 146 с.uk
dc.relation.referencesBurden R.C., Faires J.D. Numerical Analysis. 10th ed. -- Boston: Cengage Learning, 2016. 888 p.en
dc.relation.referencesChapra S.C., Canale R.P. Numerical Methods for Engineer. 8th ed. McGraw-Hill Education, 2020. 960 p.en
dc.relation.referencesKreyszig E. Advanced Engineering Mathematics 10th ed. Wiley/ 2011. 1280 p.en
dc.relation.referencesТимченко І.І. Теорія ймовірності та математична статистика: навчальний посібник.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію