Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЧорний, А. Л.uk
dc.date.accessioned2025-08-13T09:34:36Z
dc.date.available2025-08-13T09:34:36Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationuk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47866
dc.description.abstractУ роботі розглядаються основні види похибок: абсолютна похибка, яка визначається як модуль різниці між наближеним і точним значенням; відносна похибка, що нормує це відхилення щодо істинного значення і виражається у відсотках; та середньоквадратична похибка, яка застосовується при обробці результатів серії вимірювань або обчислень. Розуміння цих понять є фундаментальним для чисельного аналізу, апроксимації функцій, вирішення диференціальних рівнянь та оцінки надійності обчислювальних методів. Правильне врахування похибок забезпечує високу достовірність математичних результатів і дозволяє адекватно інтерпретувати отримані дані.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25242
dc.subjectпохибкаuk
dc.subjectабсолютна похибкаuk
dc.subjectвідносна похибкаuk
dc.subjectсередньоквадратична похибкаuk
dc.subjectістиннезначенняuk
dc.subjectнаближене значенняuk
dc.subjectточність вимірюванняuk
dc.subjectчисельний аналіз оцінка похибкиuk
dc.subjectобчислювальні методиuk
dc.subjecterroruk
dc.subjectabsolute erroruk
dc.subjectrelative erroruk
dc.subjectroot mean square erroruk
dc.subjecttrue valueuk
dc.subjectapproximate value measurementaccuracyuk
dc.subjectnumerical analysisuk
dc.subjecterror estimationuk
dc.subjectcomputational methodsuk
dc.titleТеорія похибок: абсолютна, відносна, середньоквадратична похибка.uk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc691.328
dc.relation.references.., .. : . : . 2020. 720 .
dc.relation.references.., .. : . : , 2019. 146 .
dc.relation.referencesBurden R.C., Faires J.D. Numerical Analysis. 10th ed. -- Boston: Cengage Learning, 2016. 888 p.
dc.relation.referencesChapra S.C., Canale R.P. Numerical Methods for Engineer. 8th ed. McGraw-Hill Education, 2020. 960 p.
dc.relation.referencesKreyszig E. Advanced Engineering Mathematics 10th ed. Wiley/ 2011. 1280 p.
dc.relation.references.. : .


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію