| dc.contributor.author | Войтович, О. П. | uk |
| dc.contributor.author | Пилявець, І. Ю. | uk |
| dc.contributor.author | Радченко, Є. В. | uk |
| dc.contributor.author | Voytovych, O. P. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:37:42Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:37:42Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Войтович О. П., Пилявець І. Ю., Радченко Є. В. Використання штучного інтелекту в аудиті інформаційної безпеки // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22704. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-57-0 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47915 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто можливості використання штучного інтелекту (ШІ) в аудиті, зокрема в аудиті
інформаційної безпеки. ШІ стає важливим інструментом для підвищення ефективності
аудиторських процесів, автоматизації рутинних завдань та зменшення людських помилок. У сфері
інформаційної безпеки ШІ дозволяє оперативно виявляти кіберзагрози, аналізувати великі масиви
даних у реальному часі, а також забезпечувати відповідність політикам і стандартам безпеки.
Розглядаються основні технології, що дозволяють ШІ здійснювати моніторинг, виявлення аномалій
та прогнозування ризиків. Водночас обговорюються потенційні виклики, пов’язані з етикою,
прозорістю та конфіденційністю даних. Перспективи використання ШІ в аудиті інформаційної
безпеки вказують на те, що він може значно покращити точність та швидкість аудиторських
перевірок, проте потребує уваги до питань управління та відповідності вимогам. Інтеграція ШІ в цю
галузь має потенціал стати ключовим елементом для забезпечення безпеки в сучасному цифровому
світі. | uk |
| dc.description.abstract | The possibilities of using Artificial Intelligence (AI) in auditing, particularly in information security
audits, are discussed. AI is becoming an important tool for enhancing the effectiveness of audit processes,
automating routine tasks, and reducing human errors. In the field of information security, AI allows for the
timely detection of cyber threats, real-time analysis of large datasets, and ensuring compliance with security
policies and standards. The key technologies that enable AI to perform monitoring, anomaly detection, and
risk forecasting are considered. At the same time, potential challenges related to ethics, transparency, and
data confidentiality are discussed. The prospects of using AI in information security auditing suggest that
it can significantly improve the accuracy and speed of audit checks; however, attention is needed to
management and compliance issues. The integration of AI into this field has the potential to become a key
element in ensuring security in the modern digital world. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22704 | |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | аудит | uk |
| dc.subject | інформаційна безпека | uk |
| dc.subject | автоматизація | uk |
| dc.subject | кібербезпека | uk |
| dc.subject | аудит відповідності | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | моніторинг | uk |
| dc.subject | аналіз даних | uk |
| dc.subject | виявлення загроз | uk |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | audit | en |
| dc.subject | information security | en |
| dc.subject | automation | en |
| dc.subject | cybersecurity | en |
| dc.subject | complianceaudit | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | monitoring | en |
| dc.subject | data analysis | en |
| dc.subject | threat detection | en |
| dc.title | Використання штучного інтелекту в аудиті інформаційної безпеки | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.81 | |
| dc.relation.references | Artificial Intelligence projects from Deloitte Practical cases of applied AI. URL: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/nl/Documents/innovatie/deloitte-nl-innovatie-artificialintelligence-16-practical-cases.pdf. | en |
| dc.relation.references | Balancing Power and Protection: AI in Cybersecurity and Cybersecurity in AI - PwC Middle East. PwC. URL: https://www.pwc.com/m1/en/publications/balancing-power-protection-aicybersecurity.html. | en |
| dc.relation.references | European Commission. Auditing Artificial Intelligence: A Guide for Practitioners and Policymakers. 2020. URL: https://ec.europa.eu/futurium/en/system/files/ged/auditing-artificialintelligence.pdf. | en |
| dc.relation.references | Ethical considerations in the use of AI for auditing: balancing innovation and integrity. European journal of accounting, auditing and finance research. 2022. Vol. 10, no. 12. P. 91108. URL: https://eajournals.org/ejaafr/wp-content/uploads/sites/16/2024/06/Ethical-Considerations.pdf. | en |
| dc.relation.references | Badman A., Kosinski M. What is AI security? | IBM. IBM - United States. URL: https://www.ibm.com/think/topics/ai-security. | en |
| dc.relation.references | Artificial Intelligence in Audit and Accounting: Development, Current Trends, Opportunities and Threats - Literature Review. IEEE Xplore. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9057150. | en |
| dc.relation.references | IBM leans into AI for managed security services. Network World. URL: https://www.networkworld.com/article/957376/ibm-leans-into-ai-for-managed-security-services.html. : | en |