| dc.contributor.author | Малюк, О. С. | uk |
| dc.contributor.author | Мартинюк, В. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:38:04Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:38:04Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47925 | |
| dc.description.abstract | У роботі представлено огляд сучасних методів калібрування частотних температурних сенсорів, зокрема аналогові та цифрові підходи. Наведено порівняльний аналіз методів за такими характеристиками, як точність, вартість і рівень автоматизації. Визначено перспективи розвитку калібрувальних технологій із використанням алгоритмічної компенсації та машинного навчання. | uk |
| dc.description.abstract | The paper provides modern calibration methods for frequency temperature sensors, including analog and digital approaches. A comparative analysis of methods is provided based on characteristics such as accuracy, cost, and automation level. The prospects for the development of calibration technologies using algorithmic compensation and machine learning are identified. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/23163 | |
| dc.subject | частотні температурні сенсори | uk |
| dc.subject | калібрування | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | автоматизаціяAbstractThe paper provides modern calibration methods for frequency temperature sensors | uk |
| dc.subject | including analog and digitalapproaches A comparative analysis of methods is provided based on characteristics such as accuracy | uk |
| dc.subject | cost | uk |
| dc.subject | and | uk |
| dc.subject | frequency temperature sensors | uk |
| dc.subject | calibration | uk |
| dc.subject | algorithmic compensation | uk |
| dc.subject | machine learning | uk |
| dc.subject | automationВступЧастотні температурні сенсори відіграють надзвичайно важливу роль у забезпеченні високоїточності вимірювань температури в широкому спектрі застосувань | uk |
| dc.subject | таких як промислові процеси | uk |
| dc.subject | медичні прилади та наукові експерименти Їхня популярність пояснюється здатністю працювати в | uk |
| dc.title | Сучасні методи калібрування частотних сенсорів температури | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.relation.references | 1. .., .. . IEEE Sensors Journal, 2023, 21(5), 6105-6112. 2. Johnson R., Smith T. Advanced Calibration Techniques for IoT Sensors. International Journal of Sensor Research, 2022, 88-96. 3. .. : . , 2021, 15-22. 4. Chen Y., Liu F. Machine Learning in Temperature Sensor Calibration. Sensors and Actuators, 2020, 120-130. 5. .., .. . , 2020, 33-40. 6. Miller A., Zhou K. Novel Methods in Frequency-Based Temperature Sensor Calibration. Journal of Applied Electronics, 2019, 10(2), 45-57. 7. Nakamura T., Lee J.H. Advances in Quartz Crystal Temperature Sensing. Sensors and Measurement Science, 2018, 7(4), 200-215. 8. Brown C., Taylor M. IoT Integration of Frequency-Based Temperature Sensors in Industrial Applications. International Journal of Smart Systems, 2019, 15(3), 301-316. | |
