| dc.contributor.author | Якимчук, І. | uk |
| dc.contributor.author | Якимчук, І. | uk |
| dc.contributor.author | Жуков, С. О. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:40:20Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:40:20Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47979 | |
| dc.description.abstract | Робота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання для інформаційної технології передбачення діабету методами машинного навчання. Було проведено аналіз датасету та його ознак. | uk |
| dc.description.abstract | The work is devoted to the preparation and intelligence analysis of data for further use for the information technology of diabetes prediction by machine learning methods. An analysis of the dataset and its features was carried out. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22862 | |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | передбачення | uk |
| dc.subject | інформаційні технології | uk |
| dc.subject | діабет | uk |
| dc.subject | аналіз | uk |
| dc.subject | модель | uk |
| dc.subject | Python | uk |
| dc.subject | machine learning | uk |
| dc.subject | prediction | uk |
| dc.subject | information technology | uk |
| dc.subject | diabetes | uk |
| dc.subject | analysis | uk |
| dc.subject | model | uk |
| dc.subject | Python | uk |
| dc.title | Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення хворих на діабет | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.6 | |
| dc.relation.references | Ivan Yakymchuk notebook [ ] https://www.kaggle.com/code/marlos11/notebook308ced0f9b | |
| dc.relation.references | Pandas Getting started. 2024 [ ] https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html | |
| dc.relation.references | Matplotlib Pyplot Documentation. 2024 [ ]. https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html | |
| dc.relation.references | Seaborn Tutorial. 2023 [ ]. : https://seaborn.pydata.org/tutorial.html : : : | |
