| dc.contributor.author | Слободян, Д. | uk |
| dc.contributor.author | Ліщинська, Л. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:41:52Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:41:52Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48007 | |
| dc.description.abstract | У статті розглядається підхід до розробки програмного застосунку для ущільнення растрових зображень на основі рекурсивних методів. Запропоновано алгоритм, що дозволяє адаптивно зменшувати розмір графічних даних без суттєвих втрат якості. Наведено архітектуру застосунку та описано основні етапи обробки. Метод дозволяє ефективно ущільнювати великі зображення для використання у вебсередовищах та мобільних додатках. | uk |
| dc.description.abstract | The paper discusses the development of an application for raster image compression using recursive methods. An algorithm is proposed that enables adaptive reduction of graphic data size with minimal quality loss. The architecture of the application and key processing stages are described. The method efficiently compresses large images for use in web environments and mobile applications. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24807 | |
| dc.subject | ущільнення зображень | uk |
| dc.subject | рекурсивний метод | uk |
| dc.subject | обробка зображень | uk |
| dc.subject | алгоритмистиснення | uk |
| dc.subject | програмний застосунок | uk |
| dc.subject | image compression | uk |
| dc.subject | recursive method | uk |
| dc.subject | image processing | uk |
| dc.subject | compression algorithms | uk |
| dc.subject | software application | uk |
| dc.title | Розробка програмного застосунку для ущільнення зображень з використанням рекурсивного методу | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.5 | |
| dc.relation.references | Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing. 4th ed. Pearson, 2018. | |
| dc.relation.references | Jain A.K. Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice-Hall, 1989. | |
| dc.relation.references | Taubman D., Marcellin M. JPEG2000: Image Compression Fundamentals, Standards and Practice. Springer, 2002. | |
| dc.relation.references | OpenCV documentation. Image Processing (Filtering) [ ]. : https://docs.opencv.org/4.x/d4/d13/tutorial_py_filtering.html | |
| dc.relation.references | JPEG.org The Official JPEG Website [ ]. : https://jpeg.org/jpeg/index.html | |
