| dc.contributor.author | Дубенський, В. Р. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:42:17Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:42:17Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48017 | |
| dc.description.abstract | У дослідженні розглядаються можливості впровадження штучного інтелекту в системи електронного навчання. Проаналізовано переваги персоналізованого навчання, зворотного зв’язку в реальному часі та автоматизованого оцінювання. Зазначено основні виклики, пов’язані з етичністю та безпекою даних. | uk |
| dc.description.abstract | The study examines the possibilities of implementing artificial intelligence in e-learning systems. The advantages of personalized learning, real-time feedback, and automated assessment are analyzed. The main challenges related to ethics and data security are indicated. The importance of regulatory regulation and a balanced approach to the implementation of AI in education is emphasized. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24786 | |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | електронне навчання | uk |
| dc.subject | персоналізація | uk |
| dc.subject | автоматизація | uk |
| dc.subject | artificial intelligence | uk |
| dc.subject | e-learning | uk |
| dc.subject | personalization | uk |
| dc.subject | automation | uk |
| dc.title | Штучний інтелект як рушійна сила цифрової трансформації освіти | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 327 | |
| dc.relation.references | Luckin R., Holmes W., Griffiths M., Forcier L.B. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. OECD Publishing, 2016.URL: https://www.oecd.org/education/ceri/AI-in-Education.pdf | |
| dc.relation.references | Baker R.S. The state of educational data mining in 2009: A review and future visions // Journal of Educational Data Mining. 2009. Vol. 1(1). P. 317. URL: https://learnlab.org/uploads/mypslc/publications/jedmvol1issue1_bakeryacef.pdf | |
| dc.relation.references | . ., . . . // . 2020. 38. . 7582. URL: https://jedm.educationaldatamining.org/index.php/JEDM/article/view/8 | |
