| dc.contributor.author | Журба, Д. Ю. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:43:37Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:43:37Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48043 | |
| dc.description.abstract | У статті розглянуто розробку системи адаптивного керування розумними вуличними ліхтарями на основі технологій Інтернету речей (IoT) та машинного навчання. Запропоновано підхід до створення моделі, яка інтегрує дані з датчиків руху, освітленості, погодних умов та пішоходного трафіку для оптимізації енергоспоживання та підвищення безпеки міського середовища. Описано принципи побудови системи, технічні аспекти обробки даних та їх застосування для адаптивного керування освітленням. Проаналізовано переваги використання такої системи для зменшення енергоспоживання, підвищення безпеки пішоходів і транспортних потоків, а також розглянуто виклики, пов’язані з інтеграцією IoT-пристроїв, обробкою великих обсягів даних та забезпеченням кібербезпеки. | uk |
| dc.description.abstract | This article presents the development of an adaptive control system for smart street lighting based on Internet of | en |
| dc.language.iso | ua | ua |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25342 | |
| dc.subject | розумні вуличні ліхтарі | uk |
| dc.subject | IoT | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | енергоспоживання | uk |
| dc.subject | міська безпека | uk |
| dc.subject | кібербезпека | uk |
| dc.subject | smart street lighting | uk |
| dc.subject | IoT | uk |
| dc.subject | machine learning | uk |
| dc.subject | energy consumption | uk |
| dc.subject | urban safety | uk |
| dc.subject | cybersecurity | uk |
| dc.title | Розробка системи адаптивного керування розумними вуличними ліхтарями з використанням технологій IoT та машинного навчання для оптимізації енергоспоживання та безпеки міського середовища | ua |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.896:681.5:628.9 | |
| dc.relation.references | Hu, X., Liu, Y., Li, Y., Zhang, Q., & Liu, X. (2023). Energy-efficient adaptive street lighting control using IoT and machine learning. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 14, 193210. URL: https://doi.org/10.1007/s12652-022-036453 ( : 30.05.2025). | |
| dc.relation.references | Singh, D., Tripathi, G., & Jara, A.J. (2021). A survey on smart street lighting system technologies: Challenges and solutions. Sustainable Cities and Society, 65, 102595. URL: https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102595 ( : 30.05.2025). | |
| dc.relation.references | Bedi, G., Venayagamoorthy, G.K., Singh, R., Brooks, R.R., & Wang, K.C. (2018). Review of Internet of Things (IoT) in electric power and energy systems. IEEE Internet of Things Journal, 5(2), 847870. URL: https://doi.org/10.1109/JIOT.2018.2802704 ( : 30.05.2025). | |