Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКоваленко, В. П.,uk
dc.contributor.authorКовалюк, О. О.uk
dc.contributor.authorKovalenko, V. P.en
dc.contributor.authorKovaliuk, O. O.en
dc.date.accessioned2025-08-13T09:44:07Z
dc.date.available2025-08-13T09:44:07Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationКоваленко В. П., Ковалюк О. О. Управління ІТ-інфраструктурою засобами пояснюваного штучного інтелекту // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25628.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48057
dc.description.abstractВ роботі розглянуто проблему інтеграції пояснюваного штучного інтелекту (XAI) до систем управління ІТінфраструктурою підприємства в умовах цифрової трансформації. Представлено концептуальну модель включення XAI у цифрові бізнес-процеси, яка дозволяє зберігати баланс між автономністю ШІ та контролем з боку оператора. Окрему увагу приділено прикладам застосування сучасних XAI-підходів (LIME, SHAP, контрфактичні пояснення), а також перспективам подальших досліджень щодо адаптації пояснюваного ШІ до периферійних та розподілених систем.uk
dc.description.abstractThe paper considers the problem of integrating explainable artificial intelligence (XAI) into enterprise IT infrastructure management systems in the context of digital transformation. A conceptual model for incorporating XAI into digital business processes is presented, which allows maintaining a balance between AI autonomy and operator control.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25628
dc.subjectпояснюваний штучний інтелектuk
dc.subjectAIOpsen
dc.subjectІТ-інфраструктураuk
dc.subjectавтоматизація управлінняuk
dc.subjectпрозорість ШІuk
dc.subjectexplainable artificial intelligenceen
dc.subjectIT infrastructureen
dc.subjectautomationen
dc.subjectAI transparencyen
dc.titleУправління ІТ-інфраструктурою засобами пояснюваного штучного інтелектуuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8
dc.relation.referencesNaayini P., Kamatala S. Enabling Intelligent Infrastructure: AI-Driven Automation and Resilience in Cloud-Native Systems // International Advanced Research Journal in Science, Engineering and Technology. 2022. . 9, . 11. . 152158. : https://iarjset.com/wpcontent/uploads/2022/12/IARJSET.2022.91122.pdf.en
dc.relation.referencesOprea S.-V. Is Artificial Intelligence a Game-Changer in Steering E-Business into the Future? Uncovering Latent Topics with Probabilistic Generative Models [ ] / SimonaVasilica Oprea, Adela Bra // Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research. 2025. . 20, 1. . 16. : https://doi.org/10.3390/jtaer20010016.en
dc.relation.referencesLinardatos P. Explainable AI: A Review of Machine Learning Interpretability Methods [ ] / Pantelis Linardatos, Vasilis Papastefanopoulos, Sotiris Kotsiantis // Entropy. 2020. . 23, 1. . 18. : https://doi.org/10.3390/e23010018.en
dc.relation.referencesGuidotti R. Counterfactual explanations and how to find them: literature review and benchmarking [ ] / Riccardo Guidotti // Data Mining and Knowledge Discovery. 2022. : https://doi.org/10.1007/s10618-022-00831-6.en
dc.relation.referencesModel-agnostic explainable artificial intelligence methods in finance: a systematic review, recent developments, limitations, challenges and future directions [ ] / Farhina Sardar Khan [ .] // Artificial Intelligence Review. 2025. . 58, 8. : https://doi.org/10.1007/s10462-025-11215-9.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію