Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorАзаров, О. Д.uk
dc.contributor.authorСорока, Є. Р.uk
dc.contributor.authorКолесник, І. С.uk
dc.contributor.authorAzarov, O. D.en
dc.date.accessioned2025-08-13T09:46:01Z
dc.date.available2025-08-13T09:46:01Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationАзаров О. Д., Сорока Є. Р., Колесник І. С. IoT-пристрій контролю параметрів мікроклімату // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25219.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48099
dc.description.abstractБакалаврська кваліфікаційна робота присвячена розробці IoT-пристрою для автоматичного контролю параметрів мікроклімату з використанням сучасних сенсорів та мікроконтролерних технологій. У роботі розглянуто основи побудови систем моніторингу навколишнього середовища, визначено вимоги до точності та стабільності вимірювання основних кліматичних показників. Проаналізовано актуальні методи збору та передавання даних в IoT-мережах, обґрунтовано вибір апаратної платформи та програмних рішень. У процесі реалізації створено прототип пристрою, здатного автономно вимірювати температуру, вологість та атмосферний тиск із подальшою передачею даних на сервер чи в хмару. Розроблена система забезпечує безперервний моніторинг мікроклімату в реальному часі, що дозволяє інтегрувати її до більших інтелектуальних екосистем типу «розумного будинку» або екологічного моніторингу.uk
dc.description.abstractThe bachelor's qualification work is devoted to the development of an IoT device for automatic monitoring of microclimate parameters using modern sensors and microcontroller technologies. The study covers the fundamentals of environmental monitoring systems, identifying requirements for the accuracy and stability of key climate parameter measurements. Current methods of data collection and transmission in IoT networks are analyzed, and the choice of hardware platform and software solutions is substantiated. During implementation, a prototype of the device was developed, capable of autonomously measuring temperature, humidity, and atmospheric pressure with further data transmission to a server or cloud platform. The developed system provides continuous real-time microclimate monitoring, allowing it to be integrated into larger intelligent ecosystems such as smart homes or environmental monitoring systems.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25219
dc.subjectмікрокліматuk
dc.subjectсенсориuk
dc.subjectтемпературний контрольuk
dc.subjectвологістьuk
dc.subjectатмосферний тискuk
dc.subjectмікроконтролерuk
dc.subjectмоніторинг навколишнього середовищаuk
dc.subjectmicroclimateen
dc.subjectIoTen
dc.subjectsensorsen
dc.subjecttemperature controlen
dc.subjecthumidityen
dc.subjectatmospheric pressureen
dc.subjectmicrocontrolleren
dc.subjectenvironmental monitoringen
dc.titleIoT-пристрій контролю параметрів мікрокліматуuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.42
dc.relation.referencesChodorow K. MongoDB: The Definitive Guide. 2nd ed. – Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2013.– 393 с.en
dc.relation.referencesHarrison B.L., Consolvo S., Choudhury T. Using multi-modal sensing for human activity 393 . modeling in the real world // Handbook of Ambient Intelligence and Smart Environments. New York: Springer, 2010. P. 463478.en
dc.relation.referencesMichael D., Parrish A., Berg B. Introduction to Tornado. – Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2012. – 138 с.en
dc.relation.referencesPreece S.J., Goulermas J.Y., Kenney L.P., Howard D. A comparison of feature extraction methods for the classification of dynamic activities from accelerometer data // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. – 2010. – Vol. 57, No 6. – P. 871–879.en
dc.relation.referencesJiadi Y., Yingying C., Xiangyu X. Sensing vehicle conditions for detecting driving behaviors // SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering. – Cham: Springer, 2010. – P. 75–80.en
dc.relation.referencesStoichkov R. Android smartphone application for driving style recognition // Multimodal Information Processing Group, Munich, 2013. – P. 3–7.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію