| dc.contributor.author | Азаров, О. Д. | uk |
| dc.contributor.author | Сорока, Є. Р. | uk |
| dc.contributor.author | Колесник, І. С. | uk |
| dc.contributor.author | Azarov, O. D. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:46:01Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:46:01Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Азаров О. Д., Сорока Є. Р., Колесник І. С. IoT-пристрій контролю параметрів мікроклімату // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25219. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48099 | |
| dc.description.abstract | Бакалаврська кваліфікаційна робота присвячена розробці IoT-пристрою для автоматичного контролю параметрів мікроклімату з використанням сучасних сенсорів та мікроконтролерних технологій. У роботі розглянуто основи побудови систем моніторингу навколишнього середовища, визначено вимоги до точності та стабільності вимірювання основних кліматичних показників. Проаналізовано актуальні методи збору та передавання даних в IoT-мережах, обґрунтовано вибір апаратної платформи та програмних рішень. У процесі реалізації створено прототип пристрою, здатного автономно вимірювати температуру, вологість та атмосферний тиск із подальшою передачею даних на сервер чи в хмару. Розроблена система забезпечує безперервний моніторинг мікроклімату в реальному часі, що дозволяє інтегрувати її до більших інтелектуальних екосистем типу «розумного будинку» або екологічного моніторингу. | uk |
| dc.description.abstract | The bachelor's qualification work is devoted to the development of an IoT device for automatic monitoring of microclimate parameters using modern sensors and microcontroller technologies. The study covers the fundamentals of environmental monitoring systems, identifying requirements for the accuracy and stability of key climate parameter measurements. Current methods of data collection and transmission in IoT networks are analyzed, and the choice of hardware platform and software solutions is substantiated. During implementation, a prototype of the device was developed, capable of autonomously measuring temperature, humidity, and atmospheric pressure with further data transmission to a server or cloud platform. The developed system provides continuous real-time microclimate monitoring, allowing it to be integrated into larger intelligent ecosystems such as smart homes or environmental monitoring systems. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25219 | |
| dc.subject | мікроклімат | uk |
| dc.subject | сенсори | uk |
| dc.subject | температурний контроль | uk |
| dc.subject | вологість | uk |
| dc.subject | атмосферний тиск | uk |
| dc.subject | мікроконтролер | uk |
| dc.subject | моніторинг навколишнього середовища | uk |
| dc.subject | microclimate | en |
| dc.subject | IoT | en |
| dc.subject | sensors | en |
| dc.subject | temperature control | en |
| dc.subject | humidity | en |
| dc.subject | atmospheric pressure | en |
| dc.subject | microcontroller | en |
| dc.subject | environmental monitoring | en |
| dc.title | IoT-пристрій контролю параметрів мікроклімату | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.42 | |
| dc.relation.references | Chodorow K. MongoDB: The Definitive Guide. 2nd ed. – Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2013.– 393 с. | en |
| dc.relation.references | Harrison B.L., Consolvo S., Choudhury T. Using multi-modal sensing for human activity 393 . modeling in the real world // Handbook of Ambient Intelligence and Smart Environments. New York: Springer, 2010. P. 463478. | en |
| dc.relation.references | Michael D., Parrish A., Berg B. Introduction to Tornado. – Sebastopol, CA: O’Reilly Media,
2012. – 138 с. | en |
| dc.relation.references | Preece S.J., Goulermas J.Y., Kenney L.P., Howard D. A comparison of feature extraction methods
for the classification of dynamic activities from accelerometer data // IEEE Transactions on Biomedical
Engineering. – 2010. – Vol. 57, No 6. – P. 871–879. | en |
| dc.relation.references | Jiadi Y., Yingying C., Xiangyu X. Sensing vehicle conditions for detecting driving behaviors //
SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering. – Cham: Springer, 2010. – P. 75–80. | en |
| dc.relation.references | Stoichkov R. Android smartphone application for driving style recognition // Multimodal
Information Processing Group, Munich, 2013. – P. 3–7. | en |