| dc.contributor.author | Яловінський, В. Д. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:46:43Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:46:43Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48112 | |
| dc.description.abstract | Досліджено теоретичні аспекти створення систем для автоматизованого аналізу контенту в соціальних мережах. Запропоновано методи виявлення фейкових новин, які ґрунтуються на застосуванні алгоритмів машинного навчання, обробки текстових і мультимедійних даних, а також графового аналізу. Наведено можливі архітектурні рішення та обґрунтовано доцільність їх використання. | uk |
| dc.description.abstract | The theoretical aspects of creating systems for automated analysis of content on social networks are investigated. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22968 | |
| dc.subject | фейкові новини | uk |
| dc.subject | соціальні мережі | uk |
| dc.subject | графовий аналіз | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | мультимедійнийаналіз | uk |
| dc.subject | fake news | uk |
| dc.subject | social networks | uk |
| dc.subject | graph analysis | uk |
| dc.subject | machine learning | uk |
| dc.subject | multimedia analysis | uk |
| dc.title | Розробка системи аналізу соціальних мереж для виявлення фейкових новин | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.relation.references | Adiwardana D., Luong M., Socher R. Towards Better NLP: State-of-the-Art Language Models 2020 45 c. | |
| dc.relation.references | Brown T., Mann B., Ryder N. Language Models Are Few-Shot Learners OpenAI, 2020 87 c. | |
| dc.relation.references | Devlin J., Chang M., Lee K., Toutanova K. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 2019 14 c. | |
| dc.relation.references | Jurafsky D., Martin J. Speech and Language Processing (3rd Edition) Prentice Hall, 2022 1024 c. | |
| dc.relation.references | Kaggle Platform for Data Science Competitions [ ] : https://kaggle.com | |
| dc.relation.references | HubSpot Blog on Fake News Analysis [ ] : https://blog.hubspot.com | |
