Рекомендаційна інформаційна система щодо продажу комп’ютерної техніки на основі аналізу вподобань користувачів

Abstract

В роботі розроблено рекомендаційну інформаційну систему щодо продажу комп’ютерної техніки на основі аналізу вподобань користувачів. У роботі реалізовано веб-застосунок із використанням сучасних технологій: React, TypeScript, Firebase, Tailwind CSS. Система інтегрує алгоритми колаборативної фільтрації, штучного інтелекту та перевірки сумісності комплектуючих. Особливу увагу приділено персоналізації рекомендацій і адаптації інтерфейсу до рівня користувача. У результаті створено зручний інструмент для підбору конфігурацій ПК відповідно до технічних вимог, бюджету та особистих вподобань користувача.

A recommendation information system for selling computer hardware based on user preference analysis was developed. A web application was developed using modern technologies such as React, TypeScript, Firebase, and Tailwind CSS. The system integrates collaborative filtering algorithms, artificial intelligence, and component compatibility checking. Special attention is given to recommendation personalization and an adaptive user interface. As a result, a convenient tool was created for selecting PC configurations based on technical requirements, budget, and individual user preferences.