| dc.contributor.author | Велянський, С. А. | uk |
| dc.contributor.author | Муращенко, О. Г. | uk |
| dc.contributor.author | Murashchenko, O. H. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:50:02Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:50:02Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Велянський С. А., Муращенко О. Г. Автоматизований збір та організація туристичних даних із використанням штучного інтелекту // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22954. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-57-0 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48195 | |
| dc.description.abstract | Дана наукова стаття розглядає автоматизований збір та організацію туристичних даних за допомогою генеративної мовної моделі ChatGPT API та картографічного сервісу Google Maps API. Запропоновано методи формування динамічних запитів, збагачення отриманих даних аналітичною інформацією через Gemini API та їх подальшої структуризації у Core Data. Оцінено ефективність запропонованого підходу для задач автоматизації планування туристичних маршрутів. | uk |
| dc.description.abstract | This scientific article examines the automated collection and organization of tourism data using the generative
language model ChatGPT API and the mapping service Google Maps API. Proposed methods include dynamic query
generation, data enrichment with analytical information through Gemini API, and further structuring of the results using
Core Data. The effectiveness of the proposed approach for automating the planning of tourist routes is evaluated. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22954 | |
| dc.subject | автоматизація | uk |
| dc.subject | туристичні дані | uk |
| dc.subject | генеративний штучний інтелект | uk |
| dc.subject | Google Maps API | en |
| dc.subject | Core Data | en |
| dc.subject | automation | en |
| dc.subject | tourism data | en |
| dc.subject | generative artificial intelligence | en |
| dc.title | Автоматизований збір та організація туристичних даних із використанням штучного інтелекту | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.9 | |
| dc.relation.references | OpenAI. (2023). ChatGPT API Documentation. | en |
| dc.relation.references | Google Developers. (2023). Google Maps SDK for iOS. Google Maps Platform. | en |
| dc.relation.references | Google AI. (2023). Gemini API: Enhancing Data Analysis with AI. Google AI Blog. | en |
| dc.relation.references | Ray Wenderlich. (2022). Working with Core Data in SwiftUI. Ray Wenderlich Tutorials. | en |
| dc.relation.references | Apple Inc. (2023). SwiftUI: Building Interfaces for iOS. Apple Developer. | en |
| dc.relation.references | Johnson, T. (2021). Integrating REST APIs in iOS Applications. Medium. | en |