| dc.contributor.author | Слободян, Р. В. | uk |
| dc.contributor.author | Богач, І. В. | uk |
| dc.contributor.author | Slobodian, R. V. | en |
| dc.contributor.author | Bhoach, I. V. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:50:06Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:50:06Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Слободян Р. В., Богач І. В. Автоматизація розподілу задач між виконавцями за допомогою ШІ та великих мовних моделей // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25688. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-57-0 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48203 | |
| dc.description.abstract | У роботі представлено систему автоматизованого розподілу задач між виконавцями з використанням рішень на основі штучного інтелекту (ШІ) та великих мовних моделей (ВММ), зокрема моделі GPT-4o mini. | uk |
| dc.description.abstract | This paper presents a system for automated task allocation among performers using AI-based solutions and large language models (LLMs), specifically the GPT-4o mini model. The developed system is integrated into the Salesforce platform using the Agentforce tool, which enables LLM queries (to OpenAI) via Apex triggers. The assignment decision considers the skills and current workload of potential performers, as well as the task description content. A memoization pattern was implemented in the executor selection module to reduce repeated computations and improve efficiency. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25688 | |
| dc.subject | розподіл задач | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | великі мовні моделі | uk |
| dc.subject | автоматизація | uk |
| dc.subject | task distribution | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | large language models | en |
| dc.subject | automation | en |
| dc.title | Автоматизація розподілу задач між виконавцями за допомогою ШІ та великих мовних моделей | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.relation.references | It does not matter how hard you work: The importance of task allocation for worker productivity [ ] : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165176523001404. | en |
| dc.relation.references | Sales Call Recordings: The Secret of High-Performing Sales Teams [ ] : https://www.salesforce.com/blog/sales-call-recording-strategies/ | en |
| dc.relation.references | Every Person Has Unique Talent, Ability, Gifts, and Skills [ ] : https://medium.com/koinonia/every-person-has-unique-talent-ability-gifts-and-skills-c0cff5de0731. | en |
| dc.relation.references | How to use expert judgment in project management [ ] : https://asana.com/resources/expert-judgment 5. Automate Case Triage with Einstein Case Classification for Flows (Generally Available) [ ] : https://help.salesforce.com/s/articleView?id=releasenotes.rn_einstein_case_classification_flows.htm&release=238&type=5. | en |
| dc.relation.references | Алгебри алгоритмів для моделювання розподілу ресурсів в ІТ проектах [Електронний ресурс] –
Режим доступу: https://science.lpnu.ua/uk/sisn/vsi-vypusky/vypusk-13-2023/algebry-algorytmiv-dlyamodelyuvannya-rozpodilu-resursiv-v-it. | en |
| dc.relation.references | Mathematical Model and Algorithm for the Task Allocation Problem of Robots in the Smart Warehouse [ ] : https://www.scirp.org/journal/paperinformation?paperid=60955. | en |
| dc.relation.references | Automating Task Assignments Using AI for Maximum Efficiency [ ] : https://medium.com/@jesse.henson/automating-task-assignments-using-ai-for-maximumefficiency-9ed76b0660e1. | en |
| dc.relation.references | Supported Models Agentforce Developer Guide [ ] : https://developer.salesforce.com/docs/einstein/genai/guide/supported-models.html. | en |
| dc.relation.references | Functional Programming: Understanding Memoization. [ ] : https://medium.com/swlh/functional-programming-memoization-c2af275a0b1d | en |
| dc.relation.references | .Automate Case Triage with Einstein Case Classification for Flows (Generally Available)
[Електронний ресурс] – Режим доступу: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=releasenotes.rn_einstein_case_classification_flows.htm&release=238&type=5 | en |