Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorСлободян, Р. В.uk
dc.contributor.authorБогач, І. В.uk
dc.contributor.authorSlobodian, R. V.en
dc.contributor.authorBhoach, I. V.en
dc.date.accessioned2025-08-13T09:50:06Z
dc.date.available2025-08-13T09:50:06Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationСлободян Р. В., Богач І. В. Автоматизація розподілу задач між виконавцями за допомогою ШІ та великих мовних моделей // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25688.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48203
dc.description.abstractУ роботі представлено систему автоматизованого розподілу задач між виконавцями з використанням рішень на основі штучного інтелекту (ШІ) та великих мовних моделей (ВММ), зокрема моделі GPT-4o mini.uk
dc.description.abstractThis paper presents a system for automated task allocation among performers using AI-based solutions and large language models (LLMs), specifically the GPT-4o mini model. The developed system is integrated into the Salesforce platform using the Agentforce tool, which enables LLM queries (to OpenAI) via Apex triggers. The assignment decision considers the skills and current workload of potential performers, as well as the task description content. A memoization pattern was implemented in the executor selection module to reduce repeated computations and improve efficiency.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25688
dc.subjectрозподіл задачuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectвеликі мовні моделіuk
dc.subjectавтоматизаціяuk
dc.subjecttask distributionen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectlarge language modelsen
dc.subjectautomationen
dc.titleАвтоматизація розподілу задач між виконавцями за допомогою ШІ та великих мовних моделейuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8
dc.relation.referencesIt does not matter how hard you work: The importance of task allocation for worker productivity [ ] : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165176523001404.en
dc.relation.referencesSales Call Recordings: The Secret of High-Performing Sales Teams [ ] : https://www.salesforce.com/blog/sales-call-recording-strategies/en
dc.relation.referencesEvery Person Has Unique Talent, Ability, Gifts, and Skills [ ] : https://medium.com/koinonia/every-person-has-unique-talent-ability-gifts-and-skills-c0cff5de0731.en
dc.relation.referencesHow to use expert judgment in project management [ ] : https://asana.com/resources/expert-judgment 5. Automate Case Triage with Einstein Case Classification for Flows (Generally Available) [ ] : https://help.salesforce.com/s/articleView?id=releasenotes.rn_einstein_case_classification_flows.htm&release=238&type=5.en
dc.relation.referencesАлгебри алгоритмів для моделювання розподілу ресурсів в ІТ проектах [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://science.lpnu.ua/uk/sisn/vsi-vypusky/vypusk-13-2023/algebry-algorytmiv-dlyamodelyuvannya-rozpodilu-resursiv-v-it.en
dc.relation.referencesMathematical Model and Algorithm for the Task Allocation Problem of Robots in the Smart Warehouse [ ] : https://www.scirp.org/journal/paperinformation?paperid=60955.en
dc.relation.referencesAutomating Task Assignments Using AI for Maximum Efficiency [ ] : https://medium.com/@jesse.henson/automating-task-assignments-using-ai-for-maximumefficiency-9ed76b0660e1.en
dc.relation.referencesSupported Models Agentforce Developer Guide [ ] : https://developer.salesforce.com/docs/einstein/genai/guide/supported-models.html.en
dc.relation.referencesFunctional Programming: Understanding Memoization. [ ] : https://medium.com/swlh/functional-programming-memoization-c2af275a0b1den
dc.relation.references.Automate Case Triage with Einstein Case Classification for Flows (Generally Available) [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=releasenotes.rn_einstein_case_classification_flows.htm&release=238&type=5en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію