| dc.contributor.author | Демков, І. В. | uk |
| dc.contributor.author | Жуков, С. О. | uk |
| dc.contributor.author | Zhukov, S. O. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:50:31Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:50:31Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Демков І. В., Жуков С. О. Розвідувальний аналіз даних для передбачення якості вина за його властивостями // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24780. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-57-0 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48211 | |
| dc.description.abstract | Робота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних португальського вина "Vinho Verde" для
подальшого використання в інформаційній технології передбачення якості вина методами машинного навчання.
Проведено статистичний аналіз датасету, досліджено розподіли змінних, виявлено кореляційні зв'язки та
визначено основні фактори, що впливають на якісні характеристики вина. | uk |
| dc.description.abstract | The work is devoted to the preparation and exploratory data analysis of Portuguese "Vinho Verde" wine for further use in information technology for predicting wine quality using machine learning methods. Statistical analysis of the dataset was conducted, variable distributions were studied, correlation relationships were identified, and the main factors affecting wine quality characteristics were determined. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24780 | |
| dc.subject | розвідувальний аналіз даних | uk |
| dc.subject | передбачення якості | uk |
| dc.subject | вино | uk |
| dc.subject | кореляційний аналіз | uk |
| dc.subject | статистичні показники | uk |
| dc.subject | exploratory data analysis | en |
| dc.subject | quality prediction | en |
| dc.subject | wine | en |
| dc.subject | correlation analysis | en |
| dc.subject | statistical indicators | en |
| dc.title | Розвідувальний аналіз даних для передбачення якості вина за його властивостями | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.62 + 634.8 | |
| dc.relation.references | Red Wine Quality [ ]. URL: https://www.kaggle.com/datasets/uciml/red-wine-quality-cortez-et-al-2009 (: 23.04.2025). | en |
| dc.relation.references | Skewness [ ]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness (: 23.04.2025). | en |
| dc.relation.references | Kurtosis [ ]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Kurtosis (: 23.04.2025). | en |
| dc.relation.references | Q-Q plot [ ]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Q%E2%80%93Q_plot (: 23.04.2025). | en |
| dc.relation.references | Clustergram [ ]. URL: https://clustergram.readthedocs.io/en/stable/ (: 23.04.2025). | en |
| dc.relation.references | EDA for wine quality [ ]. URL: https://www.kaggle.com/code/demkovivan/eda-for-wine-quality-draft (: 23.04.2025). | en |
