| dc.contributor.author | Якімов, О. П. | uk |
| dc.contributor.author | Войтович, О. П. | uk |
| dc.contributor.author | Voytovych, O. P. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:50:53Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:50:53Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Якімов О. П., Войтович О. П. Вплив використання штучного інтелекту та оптимізації промптів на ефективність виявлен-ня загроз у системах SIEM // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22360. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-57-0 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48223 | |
| dc.description.abstract | У роботі досліджується впровадження штучного інтелекту у систему SIEM для підвищення точності та ефективності аналізу логів шляхом використання різних промптів, що впливають на результати виявлення інцидентів кібербезпеки. | uk |
| dc.description.abstract | The work investigates the implementation of artificial intelligence in the SIEM system to increase the accuracy and efficiency of log analysis by using various prompts that affect the results of detection of cyber security incidents. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22360 | |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | система SIEM | uk |
| dc.subject | кібербезпека | uk |
| dc.subject | аналіз логів | uk |
| dc.subject | промпти | uk |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | SIEM system | en |
| dc.subject | cyber security | en |
| dc.subject | log analysis | en |
| dc.subject | prompts | en |
| dc.title | Вплив використання штучного інтелекту та оптимізації промптів на ефективність виявлен-ня загроз у системах SIEM | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.81 | |
| dc.relation.references | Gonzlez-Granadillo G., Gonzlez-Zarzosa S., Diaz R. Security Information and Event Management (SIEM): Analysis, Trends, and Usage in Critical Infrastructures. Sensors. 2021. . 21, 14. . 4759. URL: https://doi.org/10.3390/s21144759 ( : 23.10.2024). | en |
| dc.relation.references | Uccello, F., Pawlicki, M., DAntonio, S., Kozik, R., Chora, M. (2024). Towards Hybrid NIDS: Combining Rule-Based SIEM with AI-Based Intrusion Detectors. In: Daimi, K., Al Sadoon, A. (eds) Proceedings of the Second International Conference on Advances in Computing Research (ACR24). ACR 2024. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 956. Springer, Cham.URL: https://doi.org/10.1007/9783-031-56950-0_21 ( : 23.10.2024). | en |
| dc.relation.references | Models - OpenAI API. Open AI API. URL: https://platform.openai.com/docs/models/gpt-3-5-turbo ( : 23.10.2024). | en |
| dc.relation.references | Korzynski, Pawel, et al. "Artificial intelligence prompt engineering as a new digital competence: Analysis of generative AI technologies such as ChatGPT." Entrepreneurial Business and Economics Review 11.3, 2023. C: 25-37 ( : 23.10.2024). | en |
