| dc.contributor.author | Білоус, Д. А. | uk |
| dc.contributor.author | Козловський, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Bilous, D. A. | en |
| dc.contributor.author | Kozlovskyi, A. V. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:52:26Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:52:26Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Білоус Д. А., Козловський А. В. Підвищення ефективності оцінки функціональної складності розробки та підтримки програмного забезпечення з використанням моделей нечіткої логіки // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22288. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-57-0 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48257 | |
| dc.description.abstract | Запропоновано математичну модель для інформаційної технології оцінювання складності розробки програмного забезпечення з використанням методів нечіткого виведення при прийнятті рішень та штучних нейронних мереж для визначення впливу факторів поточного середовища при застосуванні методу аналізу функціональних точок. | uk |
| dc.description.abstract | A mathematical model is proposed for an information technology that estimates the size of software using fuzzy inference methods in decision support systems and artificial neural networks to determine the influence of current environmental factors when applying the function point analysis (FPA) method. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22288 | |
| dc.subject | метод функціональних точок | uk |
| dc.subject | нечітке виведення | uk |
| dc.subject | прийняття рішень | uk |
| dc.subject | штучні нейронні мережі | uk |
| dc.subject | оцінка складності розробки програмного забезпечення | uk |
| dc.subject | function point analysis | en |
| dc.subject | fuzzy inherence | en |
| dc.subject | decision support systems | en |
| dc.subject | artificial neural networks | en |
| dc.subject | software sizing and estimation | en |
| dc.title | Підвищення ефективності оцінки функціональної складності розробки та підтримки програмного забезпечення з використанням моделей нечіткої логіки | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.identifier.udc | 004.94 | |
| dc.relation.references | Albrecht, A.J. Measuring Applications Development Productivity - Proceedings of IBM Application. Dev. Joint SHARE/GUIDE Symposium, 1979. | en |
| dc.relation.references | Al-Hagery M.. New complexity weights for function point analysis using artificial neural networks, 2004 PhD Thesis. URL: https://www.researchgate.net/publication/328119159_NEW_COMPLEXITY_WEIGHTS_FOR_FUNCTIO N_POINT_ANALYSIS_USING_ARTIFICIAL_NEURAL_NETWORKS. | en |
| dc.relation.references | Bilous D., Kozlovskyi A. Using function point analysis for professional service and maintenance IT projects: a tailoring approach for enhanced size and effort estimation.- XI International Scientific and Practical Conference Modern science: theoretical and practical view, April 16-17, 2024, Madrid. Spain. Pp.82-90, URL: https://www.sconferences.com/wp-content/uploads/2024/04/Madrid.Spain-11.pdf | en |
| dc.relation.references | Білоус Д.А. Аспекти використання методу аналізу функціональних точок для оптимізації
виробничих процесів - Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023) – Режим
доступу URL: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/17974 | uk |
| dc.relation.references | ISO/IEC 20926:2009. Software and systems engineering. Software measurement. Режим доступу URL:
https://www.iso.org/standard/51717.html | en |
| dc.relation.references | Lima Júnior O., Muniz Farias P., Belchior A. A Fuzzy Model for Function Point Analysis to
Development and Enhancement Project Assessments - Vol. 5 No. 2 (2002): Special Issue of Best Papers
presented at CLEI'2001. Merida, Venezuela. Guest Editor: Jose Aguilar (U de Los Andes, Venezuela). Режим
доступу URL: https://www.clei.org/cleiej/index.php/cleiej/article/view/358 | en |
| dc.relation.references | Tsoi H. L. Tuning Function Point Analysis Model by Using Fuzzy Neural Network, 2003. – Режим
доступу URL:
https://www.researchgate.net/publication/254456675_Tuning_Function_Point_Analysis_Model_by_Using_
Fuzzy_Neural_Network | en |
| dc.relation.references | Lavazza L., Locoro A., Liu G., Meli R. Estimating Software Functional Size via Machine Learning.
ACM Trans. Softw. Eng. Methodol. 32, 5, Article 114, 2023, 27 p. | en |
| dc.relation.references | Zadeh, L. : Fuzzy sets. Information and Control 8(3), 338–353 (1965). | en |
