Система підтримки прийняття рішень для лікарень з використанням методів машинного навчання та оцінки невизначеності

Abstract

Представлено проєктування інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень для медичних закладів, що базується на комбінації методів машинного навчання та байєсового аналізу. Система призначена для вирішення проблеми нерівності у якості медичної допомоги між міськими/обласними та районними лікарнями шляхом передбачення відсутніх показників лабораторних досліджень з оцінкою невизначеності та формування персоналізованого прогнозу перебігу захворювань та ризиків ускладнень. Архітектура системи включає компоненти збору даних інтегрований з електронними медичними картками, підготовки та збереження даних, модуль заповнення пропусків та оцінки їх невизначеності, окремі модулі для оцінки ризиків та прогнозування перебігу захворювань, а також інтерфейс з рекомендаціями для лікарів. Завдяки поєднанню байєсового аналізу та методів машинного навчання система забезпечує якісне прогнозування та оцінку невизначеності. Система забезпечує поширення досвіду та статистичних даних з великих лікарень на районні заклади, що сприяє підвищенню якості медичної допомоги.

This paper presents the design of an intelligent decision support system for Haug C. J. Artificial intelligence and machine learning in clinical medicine, 2023 [Екектронний ресурс] / Charlotte J. Haug, Jeffrey M. Drazen // New england journal of medicine. – 2023. – Т. 388, № 13. – С. 1201–1208. – Режим доступу: https://doi.org/10.1056/nejmra2302038