| dc.contributor.author | Півнюк, М. П. | uk |
| dc.contributor.author | Добровольська, Н. В. | uk |
| dc.contributor.author | Dobrovolska, N. V. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:53:16Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:53:16Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Півнюк М. П., Добровольська Н. В. Аналіз та оптимізація баз даних // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25698. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-57-0 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48274 | |
| dc.description.abstract | У роботі розглядається аналіз та оптимізація роботи баз даних. Досліджено сучасні підходи до покращення продуктивності баз даних, включаючи індексацію, нормалізацію, кешування та використання розподілених систем. Проаналізовано ефективність різних методів оптимізації для різних типів навантажень, таких як OLTP (Online Transaction Processing) та OLAP (Online Analytical Processing). | uk |
| dc.description.abstract | The paper focuses on the analysis and optimization of database performance. Modern approaches to improving
database efficiency are explored, including indexing, normalization, caching, and the use of distributed systems. The
effectiveness of various optimization methods for different types of workloads, such as OLTP (Online Transaction
Processing) and OLAP (Online Analytical Processing), is analyzed. Examples of optimization implementations using
technologies like PostgreSQL, MySQL, and MongoDB are provided. Performance criteria, such as query execution
time, server load, and system scalability, are defined. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25698 | |
| dc.subject | бази даних | uk |
| dc.subject | оптимізація | uk |
| dc.subject | індексація | uk |
| dc.subject | нормалізація | uk |
| dc.subject | кешування | uk |
| dc.subject | OLTP | uk |
| dc.subject | OLAP | uk |
| dc.subject | PostgreSQL | uk |
| dc.subject | MySQL | uk |
| dc.subject | MongoDB | en |
| dc.subject | databases | en |
| dc.subject | optimization | en |
| dc.subject | indexing | en |
| dc.subject | normalization | en |
| dc.subject | caching | en |
| dc.title | Аналіз та оптимізація баз даних | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.5 | |
| dc.relation.references | Garcia-Molina H., Ullman J. D., Widom J. Database Systems: The Complete Book. — Pearson,
2008. | en |
| dc.relation.references | Tahaghoghi S. M. M., Williams H. E. Learning MySQL. — O’Reilly, 2006. | en |
| dc.relation.references | Chodorow K. MongoDB: The Definitive Guide. — O’Reilly, 2013. | en |
| dc.relation.references | Kleppmann M. Designing Data-Intensive Applications. — O’Reilly, 2017. | en |
