Алгоритми оптимізації в енергетичних моделях “розумних” міст

Abstract

У роботі розглянуто сучасні підходи до оптимізації енергетичних систем у контексті розвитку «розумних» міст. Основну увагу приділено методам, які використовують штучний інтелект, зокрема еволюційним алгоритмам, алгоритмам рою частинок та градієнтному спуску. Ці інструменти дозволяють ефективно моделювати енергетичні потоки, прогнозувати споживання та вдосконалювати розподіл енергії. У роботі також розглянуто приклади практичного застосування, зокрема системи керування вуличним освітленням та інтеграцію відновлюваних джерел енергії.

The article explores modern approaches to optimizing energy systems in the context of smart city development. The main focus is on artificial intelligence-based methods, including evolutionary algorithms, particle swarm optimization, and gradient descent. These tools help model energy flows, forecast consumption, and improve energy distribution. The study also provides practical examples such as street lighting management and integration of renewable energy sources