Архітектура та функціональні компоненти агентних систем в автоматизованому управлінні логістичними процесами
Abstract
Проаналізовано основні структурні елементи ІАС, зокрема агенти, агентне середовище, комунікаційну інфраструктуру, базу знань і системи прийняття рішень. Окрема увага приділена класифікації агентів за функціональним призначенням: координатори, монітори, аналізатори та виконавці. Запропоновано типову схему їх взаємодії в умовах динамічного логістичного середовища. The article analyses the main structural elements of IAS, including agents, agent environment, communication infrastructure, knowledge base and decision-making systems. Particular attention is paid to the classification of agents by functional purpose: coordinators, monitors, analyzers and executors. A typical scheme of their interaction in a dynamic logistics environment is proposed.
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48308
View/ Open
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Optimizing the software development lifecycle using intelligent context in the windsurf environment
Кудінов, А. В.; Чопляк, В. В.; Kudinov, A. V. (ВНТУ, 2026)This publication analyses the optimisation of the software development lifecycle in the Windsurf environment, described as the world’s first agent-based IDE. The main focus is on investigating the ‘Flow’ function and the ... -
Архітектура мультиагентної системи комплексного виявлення фейкового контенту: огляд компонентів та підходів
Клименко, В. О.; Klymenko, V. (ВНТУ, 2026)У тезах представлено огляд компонентів та підходів до побудови архітектури мультиагентної системи комплексного виявлення фейкового контенту на основі великих мовних моделей із доступом до зовнішніх інструментів. Розглянуто ... -
Розробка LLM-агентів для підтримки прийняття рішень у системах електронної комерції на основі Google ADK
Московко, С. Г.; Moskovko, S. G. (ВНТУ, 2026)Дослідження присвячене розробці мультиагентної системи на основі великих мовних моделей (LLM) для автоматизації прийняття рішень у сфері електронної комерції з використанням фреймворку Google Agent

