Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorБондарчук, О. В.uk
dc.contributor.authorМазурук, О. В.uk
dc.contributor.authorМокін, В. Б.uk
dc.contributor.authorBondarchuk, O. V.en
dc.contributor.authorMazuruk, O. V.en
dc.contributor.authorMokin, V. B.en
dc.date.accessioned2025-08-13T09:59:41Z
dc.date.available2025-08-13T09:59:41Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationБондарчук О. В., Мазурук О. В., Мокін В. Б. Системний аналіз та прогнозування температури зерна у силосі зернового елеватора за даними ІоТ-системи з використанням технологій штучного інтелекту // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25196.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48404
dc.description.abstractУ роботі досліджено методи прогнозування температури зерна в силосі елеватора за даними ІоТ-систем з використанням нейромереж. Розроблені моделі LSTM, GRU та CNN підвищують точність і надійність управління зберіганням зерна.uk
dc.description.abstractThe study explores methods for forecasting grain temperature in elevator silos using IoT data and neural networks. Developed LSTM, GRU, and CNN models improve the accuracy and reliability of grain storage management.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25196
dc.subjectсистемний аналізuk
dc.subjectзберігання зернаuk
dc.subjectмоніторинг температуриuk
dc.subjectIoT-технологіїuk
dc.subjectпрогнозне моделюванняuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectрозумне сільське господарствоuk
dc.subjectприйняття рішень на основі данихuk
dc.subjectsystem analysisen
dc.subjectgrain storageen
dc.subjecttemperature monitoringen
dc.subjectIoT technologiesen
dc.subjectpredictive modelingen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectsmart agricultureen
dc.subjectdata-driven decision makingen
dc.titleСистемний аналіз та прогнозування температури зерна у силосі зернового елеватора за даними ІоТ-системи з використанням технологій штучного інтелектуuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc519.7:664.7
dc.relation.referencesОксана Попович. Як запобігти самозігріванню та злежуванню зерна / Головне управління Держпродспоживслужби в Черкаській області. Режим доступу [Отримано 01.02.2025] – Режим доступу: https://www.cherk-consumer.gov.ua/hromadianam/upravlinnia-fitosanitarnoi-bezpeky/novyny-upravlinniafitosanitarnoi-bezpeky/3485-yak-zapobihty-samozihrivanniu-ta-zlezhuvanniu-zernauk
dc.relation.referencesОзвучено заходи щодо запобігання розвитку самозігрівання і злежування зерна у сховищах / Головне управління Держпродспоживслужби в Черкаській області. – 2022 – Режим доступу – https:// superagronom.com/news/14877-ozvucheno-zahodi-schodo-zapobigannya-rozvitku-samozigrivannya-izlejuvannya-zerna-u-shovischahuk
dc.relation.referencesСамозігрівання зерна і шляхи його упередження на елеваторі / LUBNYMASH. – 2024. – Режим доступу – https://lubnymash.com/novosti/samozigrivannya-zerna-i-shlyahy-jogo-uperedzhennya-naelevatoriuk
dc.relation.referencesЗберігання і переробка продукції рослинництва / Г. І. Подпрятов, Л. Ф. Скалецька, А. М. Сеньков, В. С. Хилевич. — К.: Мета, 2002. — 495 с. - Режим доступу: https://buklib.net/books/21971/uk
dc.relation.referencesВладислав Галяпа. Як сушити, щоб не горіти, або Тонкощі безпечної сушки зерна. – 2024. – Ре - жим доступу: https://elevatorist.com/blog/read/912-yak-sushiti-schob-ne-goriti-abo-tonkoschi-bezpechnoyisushki-zernauk
dc.relation.referencesСистемний аналіз стану природних середовищ з урахуванням аномалій / Шмундяк Д. О., Мокін В. Б. // Наукові праці ВНТУ, вип. 4, Груд. 2024. https://doi.org/10.31649/2307-5376-2024-4-63-73uk
dc.relation.referencesЗгуровський М. З., Панкратова Н. Д. Основи системного аналізу. К. : Видавнича група BHV, 2007. 546 с.uk
dc.relation.referencesМетодологія та організація наукових досліджень: підручник – вид. 3-е, змін. та доп. [Електронний ресурс] / Б.І.Мокін, О.Б.Мокін, В.Б. Мокін. – Вінниця: ВНТУ, 2023. – (PDF, 230 с.)uk
dc.relation.referencesНаука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних: електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережевого) використання [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, М. В. Дратований – Вінниця : ВНТУ, 2024. – 258 с.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію