| dc.contributor.author | Глущенко, І. В. | uk |
| dc.contributor.author | Лесько, В. О. | uk |
| dc.contributor.author | Юхимчук, М. С. | uk |
| dc.contributor.author | Lesko, V. O. | en |
| dc.contributor.author | Yukhymchuk, M. S. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T10:00:15Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T10:00:15Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Глущенко І. В., Лесько В. О., Юхимчук М. С. Методи прогнозування генерації електроенергії з нестабільних відновлюваних джерел // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25769. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-57-0 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48419 | |
| dc.description.abstract | У тезах розглянуто сучасні підходи до прогнозування генерації електроенергії з нестабільних відновлюваних джерел енергії (ВДЕ), зокрема сонячних і вітрових. Основну увагу приділено аналізу фізичних, статистичних, штучно-інтелектуальних та гібридних моделей, з акцентом на можливість їх впровадження в умовах української енергосистеми. | uk |
| dc.description.abstract | The thesis considers modern approaches to forecasting electricity generation from unstable renewable energy
sources (RES), in particular solar and wind. The main attention is paid to the analysis of physical, statistical,
artificially intelligent and hybrid models, with an emphasis on the possibility of their implementation in the
Ukrainian power system. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25769 | |
| dc.subject | прогнозування | uk |
| dc.subject | ВДЕ | uk |
| dc.subject | сонячна енергія | uk |
| dc.subject | вітрова енергія | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | гібридні моделі | uk |
| dc.subject | forecasting | en |
| dc.subject | RES | en |
| dc.subject | solar energy | en |
| dc.subject | wind energy | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | hybrid models | en |
| dc.title | Методи прогнозування генерації електроенергії з нестабільних відновлюваних джерел | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 621.311 | |
| dc.relation.references | Осадча О. В. Методи прогнозування виробництва електроенергії з ВДЕ // Вісник ТУ Поділля.
— 2022 | uk |
| dc.relation.references | KNESS Group. Технічний звіт про систему PV.Forecast. — Вінниця, 2023. | en |
| dc.relation.references | Укренерго. Аналітичний звіт з інтеграції ВДЕ. — 2024. | uk |
| dc.relation.references | Стрембіцький П., Юхимчук М., Лесько В., Перепелиця С. (2025). Централізований моніторинг
інфраструктури з використанням системи THANOS: перспективи та виклики. Herald of
Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 347(1),417-
422. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-347-57
5. ПЕРЕПЕЛИЦЯ, С., ЮХИМЧУК, М., ЛЕСЬКО, В. (2025). МОДЕЛЮВАННЯ КІБЕРФІЗИЧНИХ
СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ В УМОВАХ НЕГАТИВНИХ ЗОВНІШНІХ ФАКТОРІВ. MEASURING
AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, (1), 7–12.
https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-81-1
6. INTEGRATION OF TECHNICAL SAW AND ARTICLE INTELLIGENCE SYSTEMS FOR
AUTOMATED IMAGE RECOGNITION IN ENERGY SUPPLEMENTS
(https://scholar.google.com.ua/scholar?oi=bibs&cluster=14671619364537646885&btnI=1&hl=uk)
7. М. Юхимчук, В. Лесько - Міжнародна науково-технічна конференція з оптико-електронних
інформаційних технологій "ФОТОНІКА − ODS 2025" , 2025
(https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/ods/ods_2025/paper/view/23067)https://conferences.vntu.
edu.ua/index.php/ods/ods_2025/paper/view/23067 | uk |