Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorГлущенко, І. В.uk
dc.contributor.authorЛесько, В. О.uk
dc.contributor.authorЮхимчук, М. С.uk
dc.contributor.authorLesko, V. O.en
dc.contributor.authorYukhymchuk, M. S.en
dc.date.accessioned2025-08-13T10:00:15Z
dc.date.available2025-08-13T10:00:15Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationГлущенко І. В., Лесько В. О., Юхимчук М. С. Методи прогнозування генерації електроенергії з нестабільних відновлюваних джерел // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25769.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48419
dc.description.abstractУ тезах розглянуто сучасні підходи до прогнозування генерації електроенергії з нестабільних відновлюваних джерел енергії (ВДЕ), зокрема сонячних і вітрових. Основну увагу приділено аналізу фізичних, статистичних, штучно-інтелектуальних та гібридних моделей, з акцентом на можливість їх впровадження в умовах української енергосистеми.uk
dc.description.abstractThe thesis considers modern approaches to forecasting electricity generation from unstable renewable energy sources (RES), in particular solar and wind. The main attention is paid to the analysis of physical, statistical, artificially intelligent and hybrid models, with an emphasis on the possibility of their implementation in the Ukrainian power system.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25769
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectВДЕuk
dc.subjectсонячна енергіяuk
dc.subjectвітрова енергіяuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectгібридні моделіuk
dc.subjectforecastingen
dc.subjectRESen
dc.subjectsolar energyen
dc.subjectwind energyen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjecthybrid modelsen
dc.titleМетоди прогнозування генерації електроенергії з нестабільних відновлюваних джерелuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc621.311
dc.relation.referencesОсадча О. В. Методи прогнозування виробництва електроенергії з ВДЕ // Вісник ТУ Поділля. — 2022uk
dc.relation.referencesKNESS Group. Технічний звіт про систему PV.Forecast. — Вінниця, 2023.en
dc.relation.referencesУкренерго. Аналітичний звіт з інтеграції ВДЕ. — 2024.uk
dc.relation.referencesСтрембіцький П., Юхимчук М., Лесько В., Перепелиця С. (2025). Централізований моніторинг інфраструктури з використанням системи THANOS: перспективи та виклики. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 347(1),417- 422. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-347-57 5. ПЕРЕПЕЛИЦЯ, С., ЮХИМЧУК, М., ЛЕСЬКО, В. (2025). МОДЕЛЮВАННЯ КІБЕРФІЗИЧНИХ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ В УМОВАХ НЕГАТИВНИХ ЗОВНІШНІХ ФАКТОРІВ. MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, (1), 7–12. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-81-1 6. INTEGRATION OF TECHNICAL SAW AND ARTICLE INTELLIGENCE SYSTEMS FOR AUTOMATED IMAGE RECOGNITION IN ENERGY SUPPLEMENTS (https://scholar.google.com.ua/scholar?oi=bibs&cluster=14671619364537646885&btnI=1&hl=uk) 7. М. Юхимчук, В. Лесько - Міжнародна науково-технічна конференція з оптико-електронних інформаційних технологій "ФОТОНІКА − ODS 2025" , 2025 (https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/ods/ods_2025/paper/view/23067)https://conferences.vntu. edu.ua/index.php/ods/ods_2025/paper/view/23067uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію