| dc.contributor.author | Хрустовський, А. А. | uk |
| dc.contributor.author | Пастушенко, О. Л. | uk |
| dc.contributor.author | Pastushenko, O. L. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T10:00:37Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T10:00:37Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Хрустовський А. А., Пастушенко О. Л. Автоматизовані технології моніторингу якості голосових сервісів VoLTE та VoWiFi // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24281. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-57-0 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48421 | |
| dc.description.abstract | У роботі розглядаються технології автоматизації оцінки якості голосових сервісів у мережах Voice over
LTE (VoLTE) та Voice over WiFi (VoWiFi). Проведено аналіз ключових показників якості (Key Performance
Indicators, KPI), моделей моніторингу та оптимізації, а також розглянуто застосування штучного інтелекту
(ШІ) та алгоритмів машинного навчання для прогнозування якості зв’язку. Особливу увагу приділено
інструментам активного й пасивного моніторингу, а також методам підвищення ефективності роботи
операторських мереж. | uk |
| dc.description.abstract | The paper examines technologies for automating the quality assessment of Voice over LTE (VoLTE) and Voice over WiFi (VoWiFi) voice services. It analyzes key performance indicators (KPI), monitoring and optimization models, and considers the application of artificial intelligence (AI) and machine learning algorithms for predicting connection quality. Special attention is paid to active and passive monitoring tools, as well as methods for improving the efficiency of operator networks. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24281 | |
| dc.subject | VoLTE | en |
| dc.subject | VoWiFi | en |
| dc.subject | якість обслуговування | uk |
| dc.subject | автоматизація оцінки якості | uk |
| dc.subject | ключові показники ефективності (KPI) | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | моніторинг | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | quality of service (QoS) | en |
| dc.subject | quality assessment automation | en |
| dc.subject | key performance indicators(KPI) | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | monitoring | en |
| dc.subject | artificial intelligence (AI) | en |
| dc.title | Автоматизовані технології моніторингу якості голосових сервісів VoLTE та VoWiFi | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 654.04 | |
| dc.relation.references | ITU-T Recommendation G.107 - The E-model: A computational model for use in transmission planning / International Telecommunication Union. , 2015. : http://rfc.nop.hu/itu7/G/G0107e.pdf ( : 24.04.2025). | |
| dc.relation.references | Quality of Service (QoS) in LTE and Wi-Fi Networks / Juniper Networks // Technical Report. 2021. : https://www.juniper.net/documentation/en_US/white-papers/quality-of-service-inlte-and-wi-fi-networks.pdf ( : 24.04.2025). | |
| dc.relation.references | Optimizing VoLTE Performance in LTE Networks / Ericsson White Paper // Ericsson. 2020. : https://www.ericsson.com/4adc87/assets/local/reports-papers/white-papers/optimizingvolte-performance-in-lte-networks.pdf ( : 24.04.2025). | |