Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorХрустовський, А. А.uk
dc.contributor.authorПастушенко, О. Л.uk
dc.contributor.authorPastushenko, O. L.en
dc.date.accessioned2025-08-13T10:00:37Z
dc.date.available2025-08-13T10:00:37Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationХрустовський А. А., Пастушенко О. Л. Автоматизовані технології моніторингу якості голосових сервісів VoLTE та VoWiFi // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24281.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48421
dc.description.abstractУ роботі розглядаються технології автоматизації оцінки якості голосових сервісів у мережах Voice over LTE (VoLTE) та Voice over WiFi (VoWiFi). Проведено аналіз ключових показників якості (Key Performance Indicators, KPI), моделей моніторингу та оптимізації, а також розглянуто застосування штучного інтелекту (ШІ) та алгоритмів машинного навчання для прогнозування якості зв’язку. Особливу увагу приділено інструментам активного й пасивного моніторингу, а також методам підвищення ефективності роботи операторських мереж.uk
dc.description.abstractThe paper examines technologies for automating the quality assessment of Voice over LTE (VoLTE) and Voice over WiFi (VoWiFi) voice services. It analyzes key performance indicators (KPI), monitoring and optimization models, and considers the application of artificial intelligence (AI) and machine learning algorithms for predicting connection quality. Special attention is paid to active and passive monitoring tools, as well as methods for improving the efficiency of operator networks.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24281
dc.subjectVoLTEen
dc.subjectVoWiFien
dc.subjectякість обслуговуванняuk
dc.subjectавтоматизація оцінки якостіuk
dc.subjectключові показники ефективності (KPI)uk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectмоніторингuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectquality of service (QoS)en
dc.subjectquality assessment automationen
dc.subjectkey performance indicators(KPI)en
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectmonitoringen
dc.subjectartificial intelligence (AI)en
dc.titleАвтоматизовані технології моніторингу якості голосових сервісів VoLTE та VoWiFiuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc654.04
dc.relation.referencesITU-T Recommendation G.107 - The E-model: A computational model for use in transmission planning / International Telecommunication Union. , 2015. : http://rfc.nop.hu/itu7/G/G0107e.pdf ( : 24.04.2025).
dc.relation.referencesQuality of Service (QoS) in LTE and Wi-Fi Networks / Juniper Networks // Technical Report. 2021. : https://www.juniper.net/documentation/en_US/white-papers/quality-of-service-inlte-and-wi-fi-networks.pdf ( : 24.04.2025).
dc.relation.referencesOptimizing VoLTE Performance in LTE Networks / Ericsson White Paper // Ericsson. 2020. : https://www.ericsson.com/4adc87/assets/local/reports-papers/white-papers/optimizingvolte-performance-in-lte-networks.pdf ( : 24.04.2025).


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію