Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorХитрич, С. С.uk
dc.date.accessioned2025-08-19T07:44:43Z
dc.date.available2025-08-19T07:44:43Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationuk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48546
dc.description.abstractУ роботі розглянуто методи визначення параметрів об’єктів на динамічних зображеннях, включаючи алгоритми комп'ютерного зору, машинного навчання та глибоких нейронних мереж. Проведено аналіз методики обробки відеопотоку, детекції та відстеження об'єктів, а також методів оцінки їх параметрів, таких як положення, швидкість та напрямок руху.uk
dc.description.abstractMethods for determining the parameters of objects in dynamic images are considered in the papers, including algorithms of computer vision, machine learning and deep neural networks. An analysis of the video stream processing technique, detection and tracking of objects, as well as methods for estimating their parameters, such as position, speed and direction of movement, is carried out.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24213
dc.subjectметоди визначення параметрівuk
dc.subjectдинамічні зображенняuk
dc.subjectкомп'ютерний зірuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectвідеоаналітикаuk
dc.subjectparameter estimation methodsuk
dc.subjectdynamic imagesuk
dc.subjectcomputer visionuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectvideo analyticsuk
dc.titleМетоди визначення параметрів об'єктів на динамічних зображенняхuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.89: 004.852
dc.relation.referencesTarawneh, Ahmad S. (2021). " Deep Learning Applications in Computer Vision: Experimental and Comparative Study" ResearchGate. [https://www.researchgate.net/publication/352952827_Deep_Learning_Applications_in_Computer_Vision_Experimental_and_Compa rative_Study] Vergallo, P., Karetta, B., Consolo, G., & Gomonay, O. (2023). "YOLOv8: A New Frontier in Real-Time Object Detection." arXiv. [https://arxiv.org/abs/2301.12539]


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію