dc.contributor.author | Хитрич, С. С. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-08-19T07:44:43Z | |
dc.date.available | 2025-08-19T07:44:43Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48546 | |
dc.description.abstract | У роботі розглянуто методи визначення параметрів об’єктів на динамічних зображеннях, включаючи алгоритми комп'ютерного зору, машинного навчання та глибоких нейронних мереж. Проведено аналіз методики обробки відеопотоку, детекції та відстеження об'єктів, а також методів оцінки їх параметрів, таких як положення, швидкість та напрямок руху. | uk |
dc.description.abstract | Methods for determining the parameters of objects in dynamic images are considered in the papers, including algorithms of computer vision, machine learning and deep neural networks. An analysis of the video stream processing technique, detection and tracking of objects, as well as methods for estimating their parameters, such as position, speed and direction of movement, is carried out. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24213 | |
dc.subject | методи визначення параметрів | uk |
dc.subject | динамічні зображення | uk |
dc.subject | комп'ютерний зір | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | відеоаналітика | uk |
dc.subject | parameter estimation methods | uk |
dc.subject | dynamic images | uk |
dc.subject | computer vision | uk |
dc.subject | neural networks | uk |
dc.subject | video analytics | uk |
dc.title | Методи визначення параметрів об'єктів на динамічних зображеннях | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.89: 004.852 | |
dc.relation.references | Tarawneh, Ahmad S. (2021). " Deep Learning Applications in Computer Vision: Experimental and Comparative Study" ResearchGate. [https://www.researchgate.net/publication/352952827_Deep_Learning_Applications_in_Computer_Vision_Experimental_and_Compa rative_Study] Vergallo, P., Karetta, B., Consolo, G., & Gomonay, O. (2023). "YOLOv8: A New Frontier in Real-Time Object Detection." arXiv. [https://arxiv.org/abs/2301.12539] | |