dc.contributor.author | Смаковський, Б. А. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-08-19T07:47:03Z | |
dc.date.available | 2025-08-19T07:47:03Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48575 | |
dc.description.abstract | Запропоновано метод розробки веб-додатка для автоматичної генерації та аналізу резюме із застосуванням технологій штучного інтелекту, що дозволяє покращити точність оцінки кандидатів та підвищити ефективність рекрутингових процесів. | uk |
dc.description.abstract | The proposed method describes the development of a web application for automated resume generation and analysis using artificial intelligence technologies. This approach improves the accuracy of candidate evaluation and enhances the efficiency of recruitment processes. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24477 | |
dc.subject | резюме | uk |
dc.subject | веб-додаток | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | аналіз даних | uk |
dc.subject | генерація тексту | uk |
dc.subject | resume | uk |
dc.subject | web application | uk |
dc.subject | artificial intelligence | uk |
dc.subject | data analysis | uk |
dc.subject | text generation | uk |
dc.title | Веб-додаток для генерації та аналізу резюме із застосуванням штучного інтелекту | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.77 | |
dc.relation.references | Smith J. AI in Recruitment: Enhancing Hiring Efficiency. - 2022. Johnson K. Natural Language Processing for Resume Analysis. - 2021. Brown L. Machine Learning Approaches for Talent Acquisition. - 2020. Taylor M. The Role of AI in Modern Recruiting Strategies. - 2023. | |